Gjengivelse av objekter og redigering av digitale bilder kan noen ganger ta timer, men et team av forskere ved MIT og IBM ønsker å endre det. De trente AI til å generere fotografiske bilder fra bunnen av og intelligent redigere individuelle objekter i disse bildene.
For det første kan denne oppfinnelsen være nyttig for kunstnere og designere, men den gir også innsikt i algoritmen for å studere konteksten til nevrale nettverk, og teamet av forfattere håper å bruke dette verktøyet til å identifisere falske eller endrede bilder.
Verktøyet, kalt GANpaint Studio, er for øyeblikket tilgjengelig som en gratis demo. I stedet for å legge det manglende treet manuelt til bildet, kan du fortelle AI hvor du tror objektet skal være, og det vil legge til et tre som samsvarer med det store bildet. Du kan også vaske visse gjenstander, for eksempel avføring fra et bilde av et kjøkkeninnredning.
Mens prosessen med å utvikle verktøyet fortsetter, men forskere håper at GANpaint Studio en dag vil kunne redigere selv videoklipp. Hvis for eksempel mangler noen viktige rekvisitter i en bestemt scene, kan redaktører legge dem til senere ved å bruke kunstig intelligens.
I prosessen med å lage GANpaint Studio ble forskerne overrasket over å finne at systemet hadde lært enkle regler angående forholdet mellom objekter. For eksempel vet hun på en eller annen måte at døren ikke er koblet til himmelen. Fordi GANpaint Studio bruker GAN, en samling nevrale nettverk designet for å konkurrere med hverandre, må AI bruke sin interne "sunn fornuft" for å ta beslutninger. Det avhenger for eksempel av om det kommer en sky i gresset. Denne informasjonen kan hjelpe forskere bedre å forstå hvordan nevrale nettverk lærer kontekst og hva vi oppfatter som sunn fornuft.
Mens den kunstige intelligensen til GANpaint Studio gjør det enkelt å lage falske bilder, kan det også hjelpe informatikere og programmerere å lære å oppdage dem. "Du må studere motstanderen din godt før du kan forsvare deg mot ham," sa Jun Yang Zhu, en av medforfatterne til artikkelen GANpaint Studio. Forskere vil presentere arbeidet sitt på en konferanse neste måned. I mellomtiden kan du teste oppfinnelsen din i praksis.
Igor Abramov
