DeepMind, den kunstige intelligensen (Google) -armen til Google, har sluttet seg til det globale forskersamfunnet som studerer romanen coronavirus, COVID-19.
DeepMind er mest kjent for sin AI som lett beseiret verdens beste Go- og StarCraft II-spillere. Forskningslaboratoriet bruker for tiden systemet sitt for å hjelpe forskere å bekjempe epidemien.
For å studere et virus og utvikle en vaksine, må forskere først forstå hvordan det fungerer, nemlig strukturen til virale proteiner. Dette er en langvarig prosess som tar måneder og kanskje ikke alltid gir resultater. Forskere har henvendt seg til dataspådommer ved å bruke et dypt læringssystem kjent som AlphaFold.
Arbeidet med koronaviruset pågår i laboratorier over hele verden. DeepMind håper å hjelpe disse studiene ved å "slippe strukturelle prediksjoner for flere lite kjente proteiner assosiert med SARS-CoV-2, viruset som forårsaker COVID-19." Systemet bruker en maskinlæringsmetode uten miljømodellering, som kan brukes til å forutsi proteinstrukturer i fravær av lignende proteinstrukturer.
DeepMind håper å redde forskere månedene det vanligvis tar å bestemme proteinets struktur. "Å kjenne strukturen til et protein er en viktig ressurs for å forstå hvordan det fungerer, men eksperimenter for å bestemme strukturen kan ta måneder eller mer," sier selskapets offisielle blogg.
Gitt "potensiell alvorlighetsgrad og tidsramme," sa DeepMind at den kommer til å hoppe over den eksperimentelle valideringsprosessen eller vente på fagfellevurdering av fagmiljøet før publisering. Dette er i tråd med andre forskningsstudier om emnet som vises i både fagfellevurderte tidsskrifter og ikke-fagfellevurderte forhåndsutskrifter, ettersom prosessen kan ta måneder.
"Vi understreker at disse strukturforutsigelsene ikke er testet eksperimentelt, men vi håper de kan bidra til det vitenskapelige samfunnets arbeid om hvordan viruset fungerer og fungerer som en plattform for å generere hypoteser for fremtidig eksperimentelt arbeid med utvikling av terapeutiske midler." sa i et blogginnlegg.
Teamet bemerker at dataene som er gitt “ikke er hovedfokuset for den nåværende terapeutiske aktiviteten”, men kan hjelpe en generell forståelse. Det er viktig å merke seg at vårt system for forutsigelse av strukturer fremdeles er i utvikling, og vi kan ikke være sikre på nøyaktigheten til strukturene vi leverer, selv om vi er sikre på at systemet er mer nøyaktig enn vårt forrige CASP13-system. Vi har bekreftet at systemet vårt gir en nøyaktig prediksjon for den eksperimentelt bestemte SARS-CoV-2-strukturen som er lagret i Protein Data Bank, noe som gir oss tillit til at modellprediksjonene våre for andre proteiner kan være nyttige,”sa forskerne.
Salgsfremmende video:
En åpen lisens vil tillate enhver forsker å utvikle, tilpasse eller dele resultatene fra DeepMind-forskning. Google kjøpte London-baserte forskningsorganisasjon DeepMind for £ 400 millioner tilbake i 2014. Selskapet har tidligere brukt AI til helseforskning, utviklet modeller for å identifisere øyesykdommer og oppdage nakkkreft.
Alibaba driver også med coronavirus-undersøkelser. For eksempel kunngjorde forskere fra et kinesisk selskap utviklingen av en maskinlæringsalgoritme som kan oppdage lungebetennelse forårsaket av det nye coronavirus COVID-19 med en nøyaktighet på 96%, og skiller den fra betennelser av en annen karakter. I følge Nikkei Asian Review vil analysen kreve en CT-skanning av pasientens bryst. Etter å ha analysert bildet i 20 sekunder gir systemet et svar - legen trenger mange bilder og minst 15 minutter.
Algoritmen har blitt trent på 5000 bilder av lungene til pasienter med bekreftet coronavirusinfeksjon og brukes allerede på minst 100 sykehus over hele Kina.
