Moderne medisin tar sikte på å forhindre og forutse utviklingen av alvorlige livstruende sykdommer. Imidlertid er styrken og kunnskapen til en person ofte ikke nok til å forutsi visse komplikasjoner. AI DeepMind fra Google, som for tiden lærer å forutsi menneskers død, kan komme til å hjelpe leger i fremtiden.
Som ofte er tilfelle i en lignende situasjon, ble allerede kjente kliniske tilfeller brukt til å trene AI. Utviklere fra Google “matet” DeepMind dataene til nesten 220 000 voksne pasienter som ble behandlet mellom 2009 og 2016. Pasientinformasjon ble gitt av University of California San Francisco Medical Center og City of Chicago Medical University. I tillegg brukte forskerne informasjon mottatt fra det amerikanske departementet for veteransaker, som ga tilgang til data om 700 000 overvåket tidligere militært personell. Totalt ble mer enn 46 milliarder artikler lagt til databasen på en rekke helseindikatorer. For øyeblikket er algoritmen rettet mot å finne tilstander som akutt nyresvikt og lungebetennelse. Disse statene ble ikke valgt ved en tilfeldighet, fordi ifølge forfatterne av verket, “Akutt nyresvikt eller lungebetennelse kan påvirke mennesker i alle aldre, og de begynner ofte etter rutinemessige prosedyrer og operasjoner. 11% av alle dødsfall på sykehuset skyldes en forverring av pasientens velvære, og endringer i pasientens tilstand kan ikke alltid merkes på et tidlig tidspunkt.
Systemet er nå i stand til å forutsi sannsynligheten for at en pasient skal dø innen 24-48 timer, men hovedmålet med prosjektet er å lære å forutsi død i løpet av de neste 12 månedene. I tillegg er det planlagt å utvide data om dødelige patologiske forhold. Slik bruk av kunstig intelligens til medisinske formål kan ikke bare brukes til å være klar til gjenopplivningstiltak, men også for å forhindre utvikling av alvorlige tilstander hos pasienter.
Vladimir Kuznetsov
