Alle leserne våre, spesielt lesere i den eldre aldersgruppen, har mange ganger i livet kommet over den såkalte fluorografien - en veldig tvilsom diagnostisk prosedyre, der millioner av mennesker frivillig blir tvunget gjennom røntgenmaskiner for å få et slags stubbbilde av brystet.
Det offisielle erklærte målet med hendelsen er statens bekymring for befolkningen ved å identifisere forskjellige dårlige sykdommer i de tidlige stadiene. Imidlertid ikke engang en radiolog, men en enkel husmor forstår at det i prinsippet er umulig å finne noen patologi i et så lite bilde, og noe vil vises der bare når pasienten er klinisk død i stedet for i live og diagnosen er skrevet på ansiktet hans.
Likevel, etter å ha begynt tilbake i USSR, fortsetter og fortsetter denne fluorografien, og overalt - prøvde demokratene å introdusere den i en eller annen form til og med i USA som en "verdifull sovjetisk opplevelse."
Og fra alle kanter om denne henrettelsen, blir protester fra leger hørt, siden det ikke er noen verdi i studien, men folk blir bestrålet, og staten bærer kostnadene. Men ingen av tjenestemennene hører disse protestene.
Til den generelle beklagelsen fra WHO, og nå der, forklarer de alt ved dumheten til tjenestemenn som ikke forstår noe innen medisin, men forstår godt hvordan de skal score poeng og skjegg foran sine overordnede med forskjellige slags tiltak.
Versjonen om tjenestemenn virker veldig logisk og overbevisende, men som avslører.tv rapporterer i dag, noen internasjonale forskningsgrupper fra Harvard University klarte å utnytte en kunstig intelligens til studiet av fluorogrammer, som kunne analysere informasjonsbitene av røntgenbilder, kunne fortelle fantastiske ting om mennesker.
Teknikken var veldig enkel. AI produserte først en database med titalls millioner digitaliserte brystrøntgenbilder, som hver var knyttet til pasientens sykehistorie. Videre ble AI som eksisterer i det virtuelle nevrale nettverket tilbudt å sammenligne fluorogrammer av mennesker med det som er i databasen piksel for piksel og gi sin prognose.
Som det viste seg, var AI med veldig høy grad av pålitelighet ikke bare i stand til å diagnostisere personer med sykdommer som de har (men usynlige av leger), men også forutsi hvilke sykdommer disse menneskene vil ha i fremtiden (dessuten sykdommer som ikke er synlige på røntgen i prinsippet) og til og med navn dødsdato.
Salgsfremmende video:
Det som er spesielt interessant og overraskende er at lignende studier ble utført tidligere, og AI for analyse ble tilbudt mye mer komplette laboratoriedata - fra MR til datatomografi, det vil si den samme røntgenbildet, men ikke direkte, men behandlet. Likevel ga arbeidet ikke så mange resultater, mens en slags fluorogram viste seg å være en skikkelig informasjonsskatt.
MR-skanning:
Bildet tatt av tomografen:
Fluorogram:
Så langt er arbeidet bare i sin spede begynnelse, og forskere jobber med basen, algoritmen og AI også. Men la oss simulere situasjonen i 10, 100 og flere år fremover.
Hvis dagens AI allerede er i stand til å fortelle om en person fra et bilde av brystet som på dette bildet ikke kan reflekteres i prinsippet, vil AI fra dette bildet etter en tid vite alt om en person generelt. Og hvordan - selv for forfatterne av algoritmen, er dette en gåte, som minner sterkt om formue på kaffegrut, bare i dette tilfellet skjer formue på piksler.
Basert på det foregående kan man tenke at sovjetiske partifolk fra den mørke sosialistiske middelalderen vendte sitt strålende blikk inn i fremtiden, og forpliktet alle sovjetiske borgere til å lage et årlig fluorogram. De visste forut for at kapitalistene om 100 år ville finne opp kunstig intelligens, som disse små brystbildene bare ville være et lagerhus med informasjon som kunne fortelle alt, alt, alt om en person.
Sannsynligvis var Lenin selv med på å se fremtiden til den sovjetiske nomenklatura, og samtidig innkalte åndene til Marx og Engels fra den andre verdenen. En slik forklaring kan selvfølgelig tenkes til en viss grad, men det virker mer sannsynlig at over nomenklaturen til USSR, så vel som deres kolleger fra USA og WHO, var det noen mer avanserte karer som tydelig forsto hva de gjorde.
Det vil si at de samler inn en database om verdens befolkning, som deretter vil bli analysert av kunstig intelligens til deres disposisjon. Og ikke AI på nevrale nettverk, som gutta på Harvard nå unner seg, men ekte AI, som på Harvard kan bygges et sted i hundre eller tusen år.
Ved første øyekast kan en slik idé virke veldig rart og overraskende, men vitenskapens historie i XIX-XX århundrer. full av lignende prejudikater.
Så det er mange oppfinnelser som noen spesifikt ikke ga. Spesielt datamaskiner, antibiotika, stridsvogner og mange andre interessante ting kunne ha dukket opp i arsenal av menneskeheten for to hundre år siden - men noen slapp dem ikke inn, som i dag alle som prøver å drive med alternativ energi blir knust og ærekrenket, for eksempel.
På den annen side er ting som atomvåpen, mikroprosessorer og elektronisk teknologi generelt langt foran sin tid.
I Mahabharata, som beskriver verdens antediluviske historie, rapporteres det for eksempel at eldgamle mennesker fløy ikke bare til andre planeter, men til og med til stjernene - det vil si veldig langt ut i verdensrommet. De hadde stridsvogner, kamproboter og en slags bjelkekanon, men det var ingen atomvåpen. For å få det til, gikk heltene fra epos et sted langt borte i galaksen, og der fikk de stridshoder for å male med en høytidelig ed om å bare bruke dette som en siste utvei. Og på bakgrunn av disse historiene, er det veldig rart at papuanerne fra Los Alamos, som ikke kjente ordet "datamaskin" og gjorde beregninger på kontoer og legge til maskiner, kunne lage en atombombe.
Og nå, til alle disse sikksakkene av teknologisk utvikling og uforståelige historiens spørsmål, er det også en så enkel ting som et fluorogram, med hjelp av som mestrene i denne verden, det ser ut til, samlet alle dataene på sine server: hvem er hvem, hvem som vil leve hvor lenge, hvem og mye bedre send til jobb.
Dessuten hadde verken tjenestemennene som utførte eierne kommandoer, eller legene som utførte ordre fra tjenestemenn, og enda mer serve-mirakelheltene som sto under røntgenmaskinene, ingen anelse om essensen av prosedyren - hvordan sauen ikke helt forstår hvorfor eieren måler sin vekt og høyde. Nå ser imidlertid situasjonen ut til å være oppklemt, selv om - hvis en sau innser at det er en sau og at det er en pølsefabrikk et sted i verden, endrer det ikke noe i det hele tatt.
