Ansiktsgjenkjenning: Hvordan Fungerer Det Og Hva Skjer Videre? - Alternativ Visning

Innholdsfortegnelse:

Ansiktsgjenkjenning: Hvordan Fungerer Det Og Hva Skjer Videre? - Alternativ Visning
Ansiktsgjenkjenning: Hvordan Fungerer Det Og Hva Skjer Videre? - Alternativ Visning

Video: Ansiktsgjenkjenning: Hvordan Fungerer Det Og Hva Skjer Videre? - Alternativ Visning

Video: Ansiktsgjenkjenning: Hvordan Fungerer Det Og Hva Skjer Videre? - Alternativ Visning
Video: The END of Silicon & Future of Computing 2024, Mars
Anonim

Du går opp trappene og går inn i heisen. Han vet hvilket etasje du trenger å gå til. Dørene til leiligheten åpner seg foran deg. Datamaskinen og telefonen "gjenkjenner" deg og krever ikke passord. Biler, sosiale nettverk, butikker - alle hilser deg, knapt ser deg, ringer deg med navn og forventer hvert eneste skritt. Slik fungerer ansiktsgjenkjenning. Som? Skummelt?

Ved første øyekast kan det se ut til at enhver organisasjon som har råd til dette ser på hvert eneste trinn og samler inn en dossier på deg. Men du kan ikke engang forestille deg hvor vidt ansiktsgjenkjenningsteknologier har spredd seg over hele verden og hvilke kraftige utsikter de lover. I tillegg til eksemplene ovenfor lar ansiktsgjenkjenningssystemer deg gjøre så enkle og komplekse ting:

- bekreftelse av studentens identitet under nettprøver;

- identifisering av personer fra "svartelisten" ved inngangen til stadioner og nattklubber;

- betaling for varer;

- holde din plass på linje når du besøker en fornøyelsespark;

- låse opp telefonen eller datamaskinen din.

Hva kan jeg si, hvis det bare i Moskva allerede er et nettverk med mer enn 150 000 videokameraer utendørs. Det er ingen steder å gjemme seg for dem, og dette får folk til å tenke, men omfanget av "overvåkning" er ikke så stor. Nettverket bruker et kraftig ansiktsgjenkjenningssystem, men det krever mye krefter å fungere, så bare 2-4000 kameraer fungerer i sanntid. Så langt er masseovervåking av befolkningen bare skremmende, så det er verdt å fokusere på de virkelige fordelene med denne teknologien. Men først ting først.

Salgsfremmende video:

Hvordan fungerer ansiktsgjenkjenningssystemet?

Noen gang lurt på hvordan du selv gjenkjenner et ansikt, kjenner det igjen? Hvordan gjør en datamaskin det? Menneskelige ansikter har selvfølgelig visse egenskaper som er lette å beskrive. Avstanden mellom øynene, neseens posisjon og bredde, formen på brynryggene og haken - alle disse detaljene legger du ubevisst merke til når du ser på en annen person. Datamaskinen gjør alt dette med en viss effektivitet og nøyaktighet, fordi ved å kombinere alle disse beregningene, oppnår den den matematiske formelen til et menneskelig ansikt.

Så hvor bra fungerer ansiktsgjenkjenningssystemet for tiden? Ikke verst, men noen ganger feil. Hvis du noen gang har kommet over ansiktsgjenkjenningsprogramvare på Facebook eller en annen plattform, har du sannsynligvis lagt merke til at det er like mange morsomme resultater som nøyaktige. Og selv om teknologien ikke er 100 prosent nøyaktig, er den god nok til å bli mye brukt. Og til og med gjøre deg nervøs.

Image
Image

NECs Paul Howie sier at ansiktsgjenkjenningssystemet deres skanner ansikter etter individuelle identifikatorer:

“For eksempel anser mange avstanden mellom øynene som en unik egenskap. Eller det kan være avstanden fra haken til pannen og andre komponenter. Spesielt tar vi hensyn til 15-20 faktorer som anses som viktige, samt andre faktorer som ikke lenger er så betydningsfulle. Dette skaper et 3D-bilde av det menneskelige hodet, så selv om det er delvis dekket, kan vi fremdeles få en nøyaktig samsvar. Systemet tar deretter ansiktssignaturen og fører den gjennom databasen."

Bør jeg bekymre meg for programvare for ansiktsgjenkjenning?

Først av alt, ansiktsgjenkjenning er data. Data kan samles og lagres, ofte uten tillatelse. Når informasjonen er samlet og lagret, er den åpen for hacking. Ansiktsgjenkjenningsplattformer er ennå ikke blitt hardt hacket, men når teknologien sprer seg, er biometriene dine i hendene på flere og flere mennesker.

Image
Image

Det er også eierproblemer. De fleste vet ikke at når de registrerer seg på sosiale medieplattformer som Facebook, tilhører dataene deres fra det tidspunktet selve Facebook. Ettersom antallet selskaper som bruker ansiktsgjenkjenning stadig vokser, vil du ganske snart ikke engang måtte laste opp dine egne bilder til Internett for å bli kompromittert. De er allerede lagret der, og har blitt oppbevart i lang tid.

Når vi snakker om programvare, fungerer de alle på forskjellige måter, men bruker i utgangspunktet lignende teknikker og nevrale nettverk. Hvert ansikt har mange særpreg (det er umulig å finne to identiske ansikter i verden, og det var så mange av dem i hele menneskehetens historie!). For eksempel definerer FaceIt-programvaren disse funksjonene som ankerpunkter. Hvert ansikt inneholder rundt 80 nodepunkter, lik de vi nevnte før: avstanden mellom øynene, bredden på nesen, dybden på øyehullene, hakenes form, kjevenes lengde. Disse punktene måles og lager en numerisk kode - et "ansiktsavtrykk" - som deretter mates inn i databasen.

Tidligere var ansiktsgjenkjenning avhengig av 2D-bilder for å sammenligne eller identifisere andre 2D-bilder fra databasen. For effektivitet og nøyaktighet måtte bildet være et ansikt som så rett inn i kameraet, med lite lysspredning og ingen ansiktsuttrykk. Selvfølgelig fungerte det ganske darn dårlig.

I de fleste tilfeller ble øyeblikksbildene ikke tatt i et passende miljø. Til og med et lite lysspill kan redusere effektiviteten til systemet, og føre til høye sviktfrekvenser.

2D er erstattet av 3D-gjenkjennelse. Denne nye trenden innen programvare bruker en 3D-modell for å gi svært nøyaktig ansiktsgjenkjenning. Ved å fange et 3D-bilde av overflaten av ansikts ansikt i sanntid, fremhever programvaren særegne funksjoner - der hardt vev og bein stikker mest ut, for eksempel kurvene i øyestikk, nese og hake - for å identifisere emnet. Disse områdene er unike og endres ikke over tid.

Image
Image

Ved å bruke dybde og målingsakse som ikke påvirkes av belysning, kan 3D-ansiktsgjenkjenningssystemet til og med brukes i mørket og gjenkjenne objekter fra forskjellige vinkler (selv i profil). Slik programvare går gjennom flere stadier og identifiserer en person:

Deteksjon: Ta et øyeblikksbilde ved å skanne et eksisterende fotografi (2D) eller video digitalt for å få et levende bilde av motivet (3D).

Sentrering: Når ansiktet er oppdaget, markerer systemet hodeposisjonen, størrelsen og holdningen.

Måling: Systemet måler kurver i ansiktet med millimeterpresisjon og lager en mal.

Representasjon: systemet oversetter malen til en unik kode. Denne koden gir hvert mønster et sett med tall som representerer funksjoner og ansiktsfunksjoner.

Matching: hvis bildet er i 3D og databasen inneholder 3D-bilder, vil samsvaringen finne sted uten å endre bildet. Men hvis databasen består av todimensjonale bilder, blir det tredimensjonale bildet dekomponert til forskjellige komponenter (som todimensjonale bilder av de samme ansiktsfunksjonene tatt fra forskjellige vinkler), og de blir konvertert til 2D-bilder. Og så blir kampen funnet i databasen.

Verifisering eller identifikasjon: under bekreftelsesprosessen sammenlignes et øyeblikksbilde med bare ett øyeblikksbilde i databasen (1: 1). Hvis målet er identifikasjon, sammenlignes øyeblikksbildet med alle øyeblikksbilder i databasen, noe som resulterer i et antall mulige treff (1: N). En eller annen metode brukes etter behov.

Hvor brukes ansiktsgjenkjenningssystemer?

Tidligere har ansiktsgjenkjenningssystemer funnet bruk hovedsakelig i rettshåndhevelse, da myndighetene brukte dem til å finne tilfeldige ansikter hos folkemengdene. Noen offentlige etater har også brukt lignende systemer for sikkerhet og for å eliminere valgsvindel.

Imidlertid er det mange andre situasjoner der slik programvare blir populær. Systemene blir billigere, distribusjonen vokser. De er nå kompatible med kameraer og datamaskiner som brukes av banker og flyplasser. Reisebyråer jobber med et "rutinert reisende" -program for å utføre rask sikkerhetsundersøkelse for passasjerer som frivillig gir informasjon. Flyplasskøene kommer raskere frem hvis folk går gjennom et ansiktsgjenkjenningssystem som matcher ansikter til en intern database.

Image
Image

Andre potensielle bruksområder inkluderer minibanker og kontantdispensere. Programvaren kan raskt sjekke klientens ansikt. Etter klientens tillatelse tar minibanken eller terminalen et bilde av ansiktet Programvaren skaper et ansiktsavtrykk som beskytter kunden mot identitetstyveri og falske transaksjoner - minibanken vil ganske enkelt ikke gi penger til en person med et annet ansikt. Selv en PIN-kode er ikke nødvendig.

Magic? Teknologi

Utviklingen av ansiktsgjenkjenningsteknologi innen bankoverføringer kan være spesielt viktig og interessant. Nylig presenterte den russiske banken Otkrytie sin egen unike løsning utviklet under teknologimerket Open Garage: overføring av penger fra et bilde i Otkritie. Transfers mobilapplikasjon. I stedet for å skrive inn et kort eller telefonnummer, trenger du bare å ta et bilde av personen som trenger å overføre. Ansiktsgjenkjenningssystemet vil sammenligne bildet med referansen (det gjøres når banken utsteder kortet) og vil be for- og etternavn. Det eneste som gjenstår er å velge et kort og legge inn beløpet. Det viktigste er at kunder fra tredjepartsbanker også kan bruke denne funksjonen for overføringer til Otkritie-kunder - avsenderen av overføringer kan bruke et kort fra en hvilken som helst russisk bank.

Image
Image
Image
Image

"Å bruke et klients foto i stedet for et bankkortnummer er en grunnleggende ny tilnærming til overføringer på nettet, basert på bruk av et nevralt ansiktsgjenkjenningssystem for nettverk, som gjør at en klient kan identifiseres med høy grad av nøyaktighet ved hjelp av hans biometriske data," sier lederen for Partner Systems Development Department i Otkritie Bank Alexey Matveev. - Tjenesten åpner for helt nye livsscenarier for brukere å utføre pengeoverføringer. Foreløpig tilbyr ingen av finansmarkedets aktører i verden en slik tjeneste til kundene sine."

Ilya Khel

Anbefalt: