Det er allerede mye utvikling innen kunstig intelligens og såkalt dyp maskinlæring. Imidlertid har alle selvlærende nevrale nettverk som er tilgjengelige i dag, et essensielt poeng: De er ikke helt uavhengige. Det vil si at de i utgangspunktet må angi visse parametere som de vil arbeide med. På samme tid er ikke en eneste elektronisk hjerne i stand til å lære fra bunnen av, slik enhver person gjør i livet hans. Og det er en slik selvlærende AI som eksperter fra MIT og Honda planlegger å lage.
I følge redaksjonen til Engadget vil den nye AI bli kalt Curious Minded Machine, og prosjektet skal ta omtrent tre år. Det endelige målet for utviklerne, ifølge en av forfatterne av prosjektet Soshi Iba fra forskningsavdelingen i Honda, er å lage nye typer AI som vil kunne lære kontinuerlig, uavhengig av de opprinnelige dataene.
For eksempel siterer forfatterne det faktum at systemet kan observere arbeidet til mennesker i et bestemt område. Og deretter, ved å analysere disse dataene og studere området mer detaljert, kan AI foreslå bedre og mer effektive måter å utføre disse oppgavene på.
I dette prosjektet vil Honda fungere som investor og prosjektleder og bidra med data til AI-ekspertisen. MIT vil derimot lage et system som er ansvarlig for å forutsi ulike hendelser og konsekvenser av deres handlinger, samt behandle informasjon.
I tillegg til MIT og Honda, vil eksperter fra University of Washington og University of Pennsylvania også være involvert i prosjektet. Førstnevnte vil utvikle en nysgjerrighetsalgoritme basert på data om hvordan barn lærer om verden. Og kollegene deres fra Pennsylvania vil skape et "simulert biologisk samspill" - en analog av læringsprosessene som er iboende hos mennesker, tilpasset å bruke AI.
Vladimir Kuznetsov
