Hvis roboter ikke skremmer deg, utvikler du dem enten, eller du er en av dem.
Allerede er de elektroniske hjernene til de mest avanserte modellene smartere enn mennesker og er i stand til å gjøre ting som vil gjøre at noen av oss i det minste kryper ubehagelig. Tror vi bare rabiøse ny-Ludditter som krever slutt på tenkemaskiner? Kan være.
Men hva sier du etter å ha lært om slike prestasjoner innen robotikk og kunstig intelligens?
Nr. 5. Schizofren robot
Forskere ved University of Texas i Austin simulerte mental sykdom på en datamaskin, og ga kunstig intelligens med schizofreni.
Offeret for eksperimentet var DISCERN, en superdatamaskin som fungerer som et biologisk nevralt nettverk som gjentar prinsippet om den menneskelige hjernen. I sitt forsøk på å gjenskape mekanismen bak schizofreni, startet forskere fra teorien om overlæring, som hevder at hjernen til en schizofren prosess og lagrer for mye informasjon, lagrer alt, til og med unødvendige små detaljer.
Da skapte forskere en emulering av schizofreni i kunstig intelligens (vi er ikke sikre på at dette eksperimentet ikke er en forbrytelse mot menneskeheten), og lastet datamaskinen med mange historier. Så lenge maskinen bare fikk lagre nøkkeldetaljer i minnet, fungerte den perfekt og reproduserte det lærte materialet normalt. Da programmerte eksperimentene minneenheten og tvang den til å registrere absolutt alle detaljene - både viktige og ubetydelige.
Salgsfremmende video:
Resultatet er en schizorobot! Datamaskinen klarte ikke å huske normalt hva den ble lært og gjengi noen sammenhengende historie. Hvor gal er han? På et tidspunkt hevdet han for eksempel ansvaret for et terrorangrep, og fortalte forskere at han hadde plantet en bombe. Den kunstige intelligensen gjorde dette fordi det forvekslet en tredjeparts rapport om terroreksplosjonen med sitt eget minne. I et annet tilfelle begynte datamaskinen tvert imot å snakke om seg selv i den tredje personen, fordi den rett og slett ikke klarte å finne ut hvem den var nå. Alt i alt har DISCERN utviklet personlighetsforstyrrelse. Heldigvis fant forskere fra University of Texas opp en slags robot antipsykotika for å få avdelingen tilbake til det normale.
Nr. 4. Jukserobot
Professor Roland Arkin fra School of Interactive Computing ved University of Georgia presenterte resultatene av et eksperiment der forskere klarte å trene en gruppe roboter til å jukse og lure. De utledet en strategi for å lure oppførsel basert på modeller for atferd hos fugler og ekorn.
Eksperimentet involverte to roboter. Den første ble pålagt å finne et sted å gjemme seg, den andre - for å oppdage hvor den første gjemte seg. Robotene måtte gjennom en sti med forhåndsinstallert hindringer på den, som veltet da bilene beveget seg fremover. Den første planla en kurs, og den andre forfulgte ham og analyserte ruten til den etterlyste personen ved sporene som var igjen.
Etter en stund begynte den gjemmende roboten bevisst å velte hindringer bare for å lage en falsk sti, mens den utspekulerte mannen selv gjemte seg et sted langt fra alt dette rotet på den tiden. Enkel taktikk, men ved å bruke den, skjulte droid kunne lure sin forfølger 75% av tiden.
Dessuten ble ikke denne strategien opprinnelig programmert - roboten utviklet den uavhengig av prøving og feiling. Det er bra at alt dette bare er et ufarlig universitetseksperiment, ikke sant?
# 3. Nådeløs robot
Forskere ved Laboratory of Intelligent Systems satte en gruppe roboter i samme rom med konvensjonelle kilder til "mat" og "gift". Maskiner tjente poeng for å være nærmest "maten", og mistet poeng hvis de kom for nær "giften." Alle roboter som deltok i eksperimentet var utstyrt med små blå lys som blinket uberegnelig, samt en kamerasensor som hjalp til med å identifisere lys fra andre roboters lamper.
De kunne også slå av sine egne lys hvis de ville. Da testene begynte tok det robotene bare kort tid å innse at den største konsentrasjonen av blått lys var på stedet der andre roboter samlet seg - det vil si ved siden av "maten". Det viste seg at ved å blinke lyspærer, viste roboter konkurrenter hvor riktig kilde er.
Etter flere stadier av eksperimentet, slo nesten alle roboter av "beacons", og nektet å hjelpe hverandre. Men dette var ikke slutten på det - noen av robotene regnet med å ta resten bort fra "maten", og blinket mer intenst, akkurat som en rottefanger med et rør. Skjønt, kanskje det spiller inn i hendene på menneskeheten: hvis roboter begynner å kjempe med hverandre, er det ikke et faktum at de vil ha nok tid til oss.
Nr. 2. Superdatamaskin med fantasi
Blant de mange Google-prosjektene som uten tvil en dag vil avslutte vår sivilisasjon, skiller man seg ut - dette er en selvlærende datasimulering av et nevralt nettverk. Det samme som den schizofrene datamaskinen fra femte punkt, men bare denne har ikke blitt gal ennå. Tvert imot, han har sin egen høyt organiserte bevissthet, og til og med en forkjærlighet for kreativitet.
Under eksperimentet fikk denne superdateren fri tilgang til Internett og muligheten til å studere innholdet i nettverket. Ingen begrensninger eller instruksjoner - den kraftigste superintelligensen fikk ganske enkelt lov til å utforske all menneskets historie og erfaring. Og vet du hva superdatamaskinen valgte blant all denne rikdommen? Han begynte å se på bilder av katter.
Ja, som det viste seg, bruker vi alle Internett på samme måte, uansett hvem vi er - tenker kjøtt eller høyteknologisk digitalt sinn. Overlater oss til oss selv, så velger vi søte kattunger. Litt senere oppdaget Google at datamaskinen til og med utviklet sitt eget konsept for hvordan en katt ser ut, og uavhengig genererte et bilde ved å bruke sin analog av hjernebarken, basert på tidligere sett fotografier.
# 1. Seerobot
Nautilus er en annen selvlærende superdatamaskin. Dette antallet har blitt matet millioner av avishistorier siden 1945 ved å søke på to kriterier: publiseringens art og beliggenhet. Ved å bruke dette lagerhuset med informasjon om tidligere hendelser, ble han bedt om å legge frem antagelser om hva som vil skje i "fremtiden." Og gjetningene hans viste seg å være overraskende nøyaktige. Hvor nøyaktig? Vel, for eksempel, fant han bin Laden.
Dette betyr selvfølgelig ikke at en heftig, sint cyborg brøt seg inn i døren til Osama med en ionekanon klar, Nautilus passet på at bin Laden faktisk ble oppdaget. Men etter å ha mottatt nok informasjon, kunne kunstig intelligens beregne den omtrentlige plasseringen til terrorist nr. 1.
Det tok den amerikanske regjeringen og dens allierte 11 år, to kriger, to presidenter og milliarder av dollar. Det tok "Nautilus" mye kortere tid, dessuten var alt han bare å analysere nyhetene relatert til terroristenes leder, og koble poengene til hans antatte posisjon. Som et resultat begrenset Nautilus søkeområdet til en to hundre kilometer lang sone i Nord-Pakistan - akkurat der Osamas tilflukt ble funnet.
Men Nautilus 'prestasjoner er ikke begrenset til jakten på bin Laden. Han var også i stand til å forutsi de arabiske vårens protester bare ved å se på publikasjoner og bestemme deres "humør" etter hvor ofte de brukte positivt eller negativt språk.
Så roboter kan forutsi fremtiden, og de vil sikkert forutsi den forestående utryddelsen av menneskeheten, hvis vi bare fester bena på dem. Likevel er eksperimentet med "Nautilus" av tilbakeskuende karakter - det var lov å "forutsi" hendelsene som allerede hadde skjedd. Selv om nå forskere tenker på å la maskinen beregne fremtiden.
