Det er allerede mange algoritmer i verden som kan generere en rekke verk basert på nevrale nettverk. De er fremdeles til liten nytte i praksis, og noen brukes til og med for moro skyld. I fjor samarbeidet Janelle Shane med New York Times for å bruke AI til å generere navn på Halloween-kostymer. Og nylig bestemte Will Knight av MIT seg for å gjenta eksperimentet, bare i dette tilfellet ble den samme AI brukt til å lage tomter med julefortellinger. Det viste seg veldig tvetydig.
For arbeid ble det bestemt å velge 360 julefilmer, hvis beskrivelser av tomtene ble hentet fra Wikipedia. Algoritmen som ble brukt i arbeidet var den samme som for å generere navnene på Halloween-kostymer - textgenrnn.
Det nevrale nettverket har mange innstillinger, men forskeren konsentrerte seg om tre av dem - "antall lag", "antall epoker" og "temperatur". Dette er konvensjonelle navn, og de gjenspeiler ikke hva du tror ser på dem.
Som et resultat så alle resultatene ekstremt rare ut. Her er en av synopsiene. Oversettelsen er veldig omtrentlig, fordi det nevrale nettverket noen ganger skrev ord som var inkonsekvente med hverandre og ikke fulgte stavemåten og tegnsetting.
Høres ut som gibberish og ikke engang moro i det hele tatt, i motsetning til fjorårets eksperiment da AI foreslo noen ganske morsomme navn på Halloween-kostymer som "Minecraft Sexy Man." Så tenkte forskeren også, og begynte å forstå hva problemet var.
Salgsfremmende video:
Selv om det fortsatt ble oppnådd noen fornuftige og til og med latterlige resultater. Noen av synopsiene viste seg å være ganske morsomme.
Synopsis
- Familien til juletroristen flytter til en ny by og planlegger å feire jul.
- Ogre prinsesse ønsker å avlyse jula
- Julenissen engel jobber på en fabrikk
Noen av titlene på ikke-eksisterende filmer viste seg å være ganske bra, og de hadde til og med plakater for dem.
Kjempe jul.
Christmas Mile.
Det er julenissen.
Vladimir Kuznetsov
