Det er ikke det første året ledende verdenseksperter har utviklet seg innen å lage nevrale grensesnitt. Og nylig har eksperter fra Kunstig intelligenslaboratorium fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) lyktes med dette, som var i stand til å kontrollere roboten ved hjelp av hjerneimpulser, og for dette brukte de ganske rimelige teknologier.
Det nye systemet bygger på en tidligere MIT-utvikling. Imidlertid hadde det en betydelig ulempe: for å kontrollere noe, måtte operatøren "tenke på en spesiell måte." Mennesket trengte å se på visse skjermer eller grensesnittelementer som tilsvarte visse funksjoner i roboten. Dessuten krevde systemet kalibrering for hver spesifikk person, og generelt gjorde slik ledelse livet vanskeligere enn enklere.
For det nye robotkontrollsystemet brukte MIT-ingeniører den velkjente elektromyografi (EMG) i forbindelse med elektroencefalografi (EEG). For kontroll registreres ikke bare hjernebølger (som det var før), men også muskelbevegelser. Som studieforfatter Joseph Del Preto uttalte, “Dette gjorde styringsprosessen mye enklere. Å kombinere EMG og EEG gjorde interaksjonen med roboten mer intuitiv. Ved å fikse både muskelbevegelser og hjernebølger, overfører vi lettere menneskelige manipulasjoner til kontroll. Dette er med på å lette kommunikasjonen med roboten og gjøre den lik interaksjon med et menneske."
Bemerkelsesverdig, for å implementere ideen, brukte forskere de såkalte signalene som ble kalt "feilpotensialer" (ErrPs). I løpet av arbeidet ble de generert hver gang folk ga roboten en kommando, og han utførte en annen. Samtidig tenkte personen, som den så, "hvordan han skal utføre kommandoen riktig." Takket være dette ble en algoritme utviklet som er basert på tanker om manipulering av roboten, og ikke på "å se på forskjellige skjermer." Du kan lære mer om utviklings- og administrasjonsprosessen i videoen nedenfor.
Vladimir Kuznetsov
