Advanced Research And Development Authority Prøvde På 1980-tallet å Lage Skynet - Alternativ Visning

Innholdsfortegnelse:

Advanced Research And Development Authority Prøvde På 1980-tallet å Lage Skynet - Alternativ Visning
Advanced Research And Development Authority Prøvde På 1980-tallet å Lage Skynet - Alternativ Visning

Video: Advanced Research And Development Authority Prøvde På 1980-tallet å Lage Skynet - Alternativ Visning

Video: Advanced Research And Development Authority Prøvde På 1980-tallet å Lage Skynet - Alternativ Visning
Video: ❤QizLaRiN BaRda oYNaDiQLaRi o deLiSoV MaHNi_ 2024, Kan
Anonim

For tretti år siden prøvde USA å skyve grensene for databehandling, kunstig intelligens og robotikk. De ønsket å skape noe nytt, som minner veldig om den dystopiske fremtiden fra Terminator-filmene, eller Skynet.

Fra 1983 til 1993 brukte Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) mer enn 1 milliard dollar på et program kalt Strategic Computing Initiative (Strategic Computer Initiative, eller SCI). DARPAs mål var å skyve grensene for databehandling, kunstig intelligens og robotikk, og skape noe som minner veldig om den dystopiske fremtiden fra Terminator-filmene. Den ville skape Skynet.

I likhet med Ronald Reagans Star Wars-program, viste SKI-ideen seg å være for futuristisk for sin tid. Men i dag, når vi ser slående suksesser i skapelsen av kunstig intelligens og uavhengige roboter av militæret, er det fornuftig å gå tilbake til dette halvt glemte programmet og stille oss spørsmålet: er vi klare til å leve i en verden av mordere som er koblet sammen av elektroniske hjerner? Og et, muligens ubrukelig spørsmål. Hvis vi ønsker å stoppe dette, er vi for sent ute med vårt ønske?

Mulighetene er virkelig fantastiske …

Dette er et utdrag fra et lite kjent dokument som ble presentert for kongressen i oktober 1983. Den angir målene for det nye strategiske datamaskininitiativet. Og som alt annet som DARPA har gjort før og siden, har dette programmet vist seg å være ekstremt ambisiøst.

Konseptet med det strategiske datamaskininitiativet ble nedfelt i et helt nytt system, der utviklingen ble ledet av Robert Kahn, daværende leder for informasjonsbehandlingsteknikker ved DARPA. Som rapportert i sin bok fra 2002 Strategic Computing, var Kahn ikke den første til å forstå systemet, men han var den første til å skissere konseptet og strukturen til det fremtidige Strategic Computer Initiative. Han startet dette prosjektet og definerte innholdet tidlig. SKI tok sitt eget liv, ledet av andre mennesker, men beholdt Kahns innflytelse."

Dette systemet skulle skape en verden der uavhengige kjøretøyer ikke bare samler rekognoseringsdata om fienden rundt om i verden, men også har evnen til å slå med dødelig presisjon fra land, sjø og luft. SKI skulle bli et globalt nettverk som forbinder alle aspekter av USAs militærtekniske evner - muligheter basert på nye og utrolig raske datamaskiner.

Salgsfremmende video:

Men dette nettverket var ikke bare for kald og upartisk automatisert informasjonsbehandling. Nei, det nye systemet måtte se, høre, handle og reagere. Og viktigst av alt, hun måtte forstå, og uten å få beskjed fra en person.

Det økonomiske våpenløpet

Opprinnelsen til SQI er ofte assosiert med teknologisk konkurranse som oppsto mellom USA og Japan på begynnelsen av 1980-tallet. Japanerne ønsket å lage en ny generasjon superdatamaskiner, som skulle danne grunnlaget for et kunstig intelligenssystem. Ved å kombinere den japanske statens økonomiske makt og de nye mulighetene for landets mikroelektronikk- og datamaskinindustri, begynte de å lage en femte generasjons datasystem for å nå sine mål.

Målet var å utvikle utrolig raske datamaskiner som ville tillate Japan å bryte seg vekk fra andre land (først av alt, fra USA og fra "Silicon Valley" som var i gang der) i kappløpet om teknologisk overlegenhet. Japanerne ga seg 10 år til å fullføre denne oppgaven. Men uansett hvordan de akselererte bilene sine, kunne de, som amerikanerne, ikke gjøre datamaskiner "smartere" på bekostning av kraftig kunstig intelligens.

Japanske ambisjoner skremte mange amerikanere. De var bekymret for at Amerika mister sin teknologiske ledelse. Disse fryktene ble stort sett drevet av The Fifth Generation: Artificial Intelligence og Japans Computer Challenge to the World, utgitt i 1983 av Edward A. Feigenbaum og Pamela McCorduck. Challenge to the World), som har blitt målest litteratur om Capitol Hill.

For å popularisere SCIs ideer blant det amerikanske folket og næringslivet, insisterte DARPA at formålet med initiativet fra begynnelsen bare var å fremme de økonomiske interessene i landet. Spin-offs fra denne teknologien skal ha skapt nye insentiver for den amerikanske økonomien, som rapportert i et DARPA-planleggingsdokument:

Appellen til privat sektor og universitetssystemet skulle også gi bistand til de smarteste og mest talentfulle i å oppfylle oppgavene til programmet til Office for Advanced Research and Development:

utviklede teknologier vil ikke bli overført til konkurrerende selskaper.

Men økonomisk konkurranse med japanerne, om enn en viktig pådriver, forårsaket bare sekundær bekymring blant politikere som var viklet inn i omskiftningene av den kalde krigen. GOP-haukene var mest opptatt av militær oppbygging og militær oppbygging. Mange av dem trodde at den viktigste militære trusselen som Sovjetunionen utgjorde. Og det strategiske datamaskininitiativet skulle eliminere denne trusselen.

Star Wars-forbindelse

Lanseringen av SRS-programmet og DARPAs referansevilkår, som dukket opp i 1983 og 1984, vakte opphetet debatt i det vitenskapelige samfunnet - det som til slutt hadde godt av finansieringen fra dette prosjektet. Noen uttrykte tvil om muligheten for å implementere ambisiøse planer for å lage en avansert kunstig intelligens. Noen var bekymret for at med opprettelsen av kunstig intelligens til militære formål, ville en fryktelig æra av uavhengige hærer av roboter begynne.

Og dette var en velbegrunnet bekymring. Hvis målet med Star Wars (det populære navnet på det strategiske forsvarsinitiativet til Ronald Reagan og datidens populære politiske fotball) er en automatisk eller halvautomatisk respons på enhver atom missiltrussel fra sovjeterne, ville det ganske enkelt være latterlig å ikke inkludere det i et større system av virkelig intelligent maskiner. Målene for de to prosjektene, for ikke å snakke om institusjonene som utviklet dem, falt sammen og overlappet for mye til å være et rent tilfeldighet, selv om hver av dem insisterte på at det var en tilfeldighet.

Fra arbeidet til Chris Hables Gray, skrevet i 1988:

Hvis du spør alle som har jobbet i ledelsen for SKI-programmet, vil du vedvarende bli fortalt at det strategiske datamaskininitiativet ikke hadde noe å gjøre med Reagans drøm om Star Wars. Men folk helt fra begynnelsen av implementeringen av SKI skapte en forbindelse mellom det og SDI. Til dels oppstod disse foreningene på grunn av likheter i navn og på grunn av at disse navnene ble gitt av en person - Robert Cooper, som fungerte som direktør for Advanced Research and Development Administration i det amerikanske forsvarsdepartementet fra 1981 til 1985. Eller kanskje folk så forbindelsen på grunn av at datamaskinens grensesnittsystemer utviklet for SKI var ganske logisk egnet som en applikasjon for en space anti-missile Defense Strategi.

Bruk av strategisk datateknologi til lands, til sjøs og i luften

En generell oversikt over SQI utarbeidet i 1983 satte mål om dette initiativet. Målet var klart og forståelig: å utvikle en enorm base av teknologier for kunstig intelligens for å styrke nasjonal sikkerhet og økonomisk makt. Men for å oppnå det, måtte kongressen og de militære avdelingene, som skulle bruke SKI og dens fordeler i fremtiden, se dette systemet i aksjon.

SKI hadde tre maskinvarekarnasjoner som skulle bevise sitt kamppotensial, selv om det på slutten av 1980-tallet var planlagt å utvikle enda flere slike systemer. I spissen for SKIs tekniske utvikling var ALVs autonome bakkekjøretøy, pilotassistenten og hangarskipets kampkontrollsystem.

Disse verktøyene var planlagt utstyrt med utrolig avanserte datamaskiner, som ble designet av Cambridge-selskapet BBN, mest kjent for sitt arbeid med å lage den første versjonen av Internett. Datamaskiner har muliggjort banebrytende fremskritt på områder som synssystemer, språkforståelse og navigasjon. Og dette er de viktigste verktøyene for å skape en integrert menneskelig-maskin militær styrke.

Bil uten sjåfør - 1985

Det mest illevarslende ytre produktet som kom ut av tarmen til SKI var det autonome bakkekjøretøyet ALV. Dette førerløse, åtte hjulede kjøretøyet var tre meter høyt og fire meter langt. Den var utstyrt med et kamera og sensorer som var montert på taket og kontrollerte bevegelsen av bilen, dets "øyne".

Martin Marietta, som fusjonerte med Lockheed Corporation i 1995 for å opprette Lockheed Martin, vant et anbud på et eksperimentelt autonomt bakkekjøretøy sommeren 1984. I løpet av de tre og et halvt årene av SKI-programmet ble det forventet å motta $ 10,6 millioner (justert for inflasjon, dette er 24 millioner), pluss ytterligere 6 millioner hvis prosjektet oppfyller visse mål.

I oktoberutgaven av Popular Science var det en artikkel om testene som ble utført på det hemmelige teststedet Martin Marietta sørvest for Denver.

Forfatteren av artikkelen, Jim Schefter, beskrev testscenen på bevisets grunn:

DARPA har gått sammen med Martin Marietta og University of Maryland, som har gjort en god jobb med å lage et visjonssystem. Denne kombinasjonen virket viktig for å sikre suksessen med landutviklingen.

Å bygge et videosystem for et autonomt kjøretøy har vist seg utrolig vanskelig. Hun kan bli villedet av lys og skygger, og derfor var hun ikke pålitelig nok. I løpet av dagen fant hun veikanten uten problemer, men på grunn av kveldskyggene ved solnedgang kunne hun godt gli ned i grøfta.

Eventuelle endringer i miljøet (si skitt fra hjulene på en annen bil) forvirret også synssystemet. Dette var uakseptabelt selv under testforhold på bevisområdet. Hvis maskinen ikke kan takle så enkle hindringer, hvordan vil den da opptre i vanskelige og uforutsigbare kampforhold med utallige variable faktorer?

I november 1987 hadde det autonome bakkekjøretøyet blitt betydelig forbedret, men på slutten av året ble det effektivt forlatt. Selv om kjøretøyet var ganske primitivt, følte noen på DARPA at det var blitt redusert for raskt.

Som et resultat klarte hun ikke å overvinne sin uforberedelse til kamp. Som Alex Roland påpeker i boken Strategic Computing, klagde «en offiser som ikke forsto intensjonen med ALV-programmet i det hele tatt at kjøretøyet var militært ubrukelig: veldig sakte og hvitt, noe som gjorde det til et enkelt mål. på slagmarken. I april 1988 sluttet Office for Advanced Research and Development offisielt arbeidet med det.

R2-D2, men i det virkelige liv

Den andre praktiske utførelsen av Strategic Computer Initiative var pilotassistenten. Utviklerne så for seg den som en usynlig R2-D2-robot - en intelligent satellitt som forstår pilotens enkle språk. Denne assistenten kunne for eksempel oppdage et fiendtlig mål og spørre piloten om det er nødvendig å ødelegge det. Noe som "Den beste skytteren" i selskap med den personlige assistenten Siri fra iPhone.

I dette scenariet forble den endelige avgjørelsen hos piloten. Men assistenten hans måtte bli smart nok til ikke bare å vite hvem som stilte spørsmålene, hva han stilte og hvordan han selv skulle stille spørsmålene. Han måtte forstå hvorfor.

Her er linjene fra SKIs planleggingsdokument:

Og det var her direktoratet for avansert forskning og utvikling bestemte seg for at det trengte sitt eget Skynet. Nye funksjoner i kampoperasjoner knyttet til rask utvikling av militære teknologier krevde et tydelig samspill mellom en maskin og en person - og dette ble nøkkelen til suksess i slaget. Piloten trykket fortsatt på knappene, men disse datamaskinene måtte tenke på ham minst halvparten. Hvis menneskeheten ikke har tid, er det nødvendig å koble maskiner til arbeid.

Pilotens assistentprogram ble ikke dekket av den amerikanske pressen i samme grad som det autonome bakkekjøretøyet. Sannsynligvis skyldtes dette at det var mye vanskeligere å forestille seg det enn en enorm tank som kjørte langs veien uten sjåfør. Men ser du på dagens talegjenkjenningsteknologier, blir det klart hva all denne forskningen på "pilotassistenten" førte til.

Usynlig robotrådgiver

SKI-program designet for å bevise gjennomførbarheten.

Roland skriver om dette i sin bok Strategic Computing:

av grunn ble det holdt hemmelig, i motsetning til ALV. En robot som kjører på veien uten sjåfør kan skremme mange. En usynlig robot med en usynlig finger på en atomknapp? Vel, knapt noen ønsker å publisere pressemeldinger om dette emnet.

Kampkontrollsystemet ble designet som en programvareapplikasjon spesielt for marinen. (Et autonomt bakkekjøretøy ble laget spesielt for bakkestyrkerne, og en "assistentpilot" for Luftforsvaret.) Men i virkeligheten var det bare et deksel for et mer allsidig system. Alle disse teknologiene var planlagt brukt i fremtiden der de er mest behov. Talegjenkjenningsprogrammet utviklet for "pilotassistenten" var planlagt brukt i alle grener av de væpnede styrkene, ikke bare i luftforsvaret. Og kampkontrollsystemet måtte være egnet for alle - bortsett fra selvfølgelig fienden.

Setter Skynet sammen

Alle de forskjellige komponentene i Strategic Computer Initiative var en del av et større hypotetisk system som radikalt kunne endre krigens natur i det 21. århundre.

Se for deg et globalt trådløst nettverk som utøver kontroll over mange andre underordnede nettverk i det amerikanske militæret. Se for deg hærer av robottanker som snakker med svermer av droner på himmelen og ubemannede ubåter til sjøs - og samspillet mellom dem er mye raskere enn noen menneskelig sjef kunne. Tenk deg at alt dette er mye mer komplisert og med atommissiler som venter på utskyting i verdensrommet.

Konseptet med det strategiske datamaskininitiativet var utrolig dristig, og likevel litt uvanlig når du tenker på hvor langt det kan ta oss. Logikken i den videre utviklingen av kunstig intelligens og det verdensomspennende nettverket av mordere er lett å forestille seg, om bare fordi vi har sett det utallige ganger i bøker og filmer.

Framtiden for krig og fred

Det strategiske databehandlingsinitiativet på begynnelsen av 90-tallet ble til slutt ødelagt av erkjennelsen av at det rett og slett var umulig å lage kraftig kunstig intelligens som den som DARPA forestilte seg. Men hvis alle disse teknologiene og tekniske innovasjonene som ble utviklet på 1980-tallet virker merkelig kjente for oss, er det på grunn av det faktum at de på begynnelsen av det 21. århundre snakker og skriver om i media.

Visjonssystemer fra et autonomt bakkekjøretøy har funnet sin utførelse i Atlas-roboter fra Boston Dynamics. Vi kan se at et talegjenkjenningssystem som Siri fra "pilotassistent" blir brukt i det amerikanske flyvåpenet. Og autonome biler blir testet av Google, sammen med mange andre firmaer. Alle disse er teknologier for fremtidige kriger. Og hvis du tror Google, så er dette også fremtidens verden.

Google Corp kjøpte nylig Boston Dynamics, som har overrasket de som er bekymret for en fremtid med hærer av uavhengige roboter. Google sier Boston Dynamics vil oppfylle alle sine gamle kontrakter med militære kunder, men at de ikke vil inngå nye.

Hvorvidt Google vil godta ordre fra militæret eller ikke (noe som er fullt mulig, siden de kan gjøre det i hemmelighet, ved å bruke midler fra deres "svarte" budsjett), er det ingen tvil om at grensen mellom sivil og militær teknologi alltid har blitt uskarp. Hvis Boston Dynamics aldri igjen samarbeider med organisasjoner som DARPA, men Google drar nytte av militærfinansiert forskning, kan det antas at systemet kan fungere.

Militæret fikk det de ville ved å skyve robotforskning gjennom et privat selskap. Og nå vil resultatene av disse militære teknologiene gjøre seg gjeldende i vårt daglige sivile liv - så vel som mange andre teknologier, inkludert Internett.

I virkeligheten er denne artikkelen bare en dråpe i bøtta fra ideene som Direktoratet for forskning og utvikling har klekket ut innenfor rammen av SKI. La oss håpe at ved å fortsette å studere gårsdagens perspektivkonsepter, kan vi få litt historisk erfaring og bedre forstå at våre nye prestasjoner ikke kom ut av luften. Selv de kan ikke alltid kalles innovasjoner. Dette er resultatet av mange års forskning og milliarder av dollar i bevilgninger som er mestret av hundrevis av organisasjoner, både offentlige og private.

Til syvende og sist ble ikke det strategiske datamaskininitiativet demontert av frykt for hva det kunne bringe til vår verden. Det er bare at teknologiene for implementering ikke utviklet seg raskt nok - dette gjelder kunstig intelligens og autonome kjøretøy. Men i de tjue årene siden SKI ble avviklet, har all denne smartmaskinutviklingen fortsatt.

En fremtid med svært intelligente og sammenkoblede roboter er nesten ekte. Vi trenger ikke å elske ham, men vi kan ikke si at ingen advarte oss om ham.

Matt Novak

Anbefalt: