Russiske forskere bruker selvlærende nevrale nettverk for å snuse ut potensielle luktbaserte trusler. Teknikken er fremdeles litt tungvint (som vanligvis er for nevrale nettverk), men poenget er at den elektroniske "nesen" kan huske nye lukter og gjenkjenne dem etter identifisering.
Når en sensor oppdager en duft, overtar AI og kontrollerer den mot databaser med kjent duft til den nærmeste lignende duften bestemt av den minste Hamming-avstanden. Hvis det ikke finner en fyrstikk, vil systemet identifisere lukten som ny.
Forskjellen mellom denne og andre teknologier for luktdeteksjon / identifikasjon er at den kan føle mer enn en lukt av gangen. Dette er veldig nyttig, for eksempel når du bestemmer gassblandinger.
"I bunn og grunn ønsker vi å lære enheten å skille mellom farlige og ikke-farlige gassblandinger og raskt huske dem," sier MIEM-professor Vladimir Kulagin.
I det minste kan denne teknologien hjelpe mennesker som jobber i gruver eller andre lukkede rom i stor grad, og fungerer som en slags digital kanari, og varsle folk når en utrygg gass- eller gassblanding kommer inn i et område.
Serg drage
