MIT-student Katie Bauman og teamet hennes har utviklet en algoritme for å hjelpe oss til slutt å se hvordan et svart hull faktisk ser ut. Alle bilder av sorte hull som du noen gang har sett, inkludert det ovenfor, er faktisk vanlige kunstneriske tolkninger (visjon eller fiksjon, hvis du vil).
For å få et reelt bilde av, for eksempel, et supermassivt svart hull i sentrum av galaksen, trenger vi et utrolig teleskop med en linsediameter nesten lik diameteren på planeten vår. Det er umulig å bygge en ting av denne størrelsen, så Baumans algoritme, kalt Continuous High-resolution Image Reconstruction, eller CHIRP, kan komme til unnsetning, som skal bygges på en database mottatt fra Event Horizon Telescope. …
Arrangementhorisontteleskopet samler mange radioteleskoper rundt om i verden. Slik kraft tillater ikke bare å bryte gjennom tette kosmiske skyer av gass og støv, men også for å oppnå maksimal bildeoppløsning. Av hensyn til interessen bemerker vi at astronomer allerede er vant til å betrakte denne matrisen som en enkelt helhet, ett gigantisk teleskop på jordens størrelse. Men det er ikke så enkelt. Problemet er at ikke alle teleskoper fra denne gigantiske matrisen er i stand til å motta data samtidig. Årsaken til dette er det samme kosmiske støvet. CHIRP-algoritmen kan løse dette problemet. Den er i stand til å filtrere ut all atmosfærisk støy som forstyrrer signalstrømmen, og til slutt lage et bilde fra de mottatte dataene som er mye renere enn andre lignende algoritmer tilbyr.
En av forfatterne av algoritmen, Michael Johnson, spøkte i et intervju med PopSci at takket være denne algoritmen vil forskere nå "kunne lage ekte filmer om hva sorte hull spiser." Men for en start, ville det være fint å få i det minste et statisk bilde av dette unike kosmiske fenomenet og til slutt sørge for om ekte sorte hull virkelig har noe til felles med det vi kunne se i Interstellar.
NIKOLAY KHIZHNYAK
