Nyheter fra kategorien hendelser som kanskje ikke skjer oftere enn hendelser på nivå med Higgs boson-funnet. Den populære Hollywood-skuespillerinnen Kristen Stewart wowed hele AI-forskningsmiljøet ved å være medforfatter av et publisert papir om maskinlæring.
Dream of Millions of Twilight-fans gjorde nylig sin regi-debut og regisserte det korte dramaet Come Swim, som brukte maskinlæringsteknologi kjent som stiloversettelse. Det er en teknikk der estetikken i ett bilde eller videoramme legges over estetikken til et annet bilde eller ramme for å skape en impresjonistisk visuell stil.
Med støtte fra spesialisten Bhautik Yoshi og produsenten David Shapiro, visuelle effekter, var Stewart forfatter for en vitenskapelig artikkel som beskrev prosessen med å lage filmen og teknologiene som brukes i den. Artikkelen ble publisert i det største vitenskapelige nettbiblioteket arXiv, der publikasjoner ikke er fagfellevurdert.
Fans av skuespillerinnen, så vel som eksperter innen kunstig intelligensforskning, ble overrasket (og glade) over å høre at Stewart var aktivt involvert i dette arbeidet.
Selve verket har tittelen “Bringing Impressionist Paintings to Come Swim to Life Using Neural Network Style Transfer Transfer” og tilbyr en detaljert analyse av hvordan en lignende tilnærming til maskinlæring kan brukes til å lage filmer. I selve artikkelen blir kortfilmen Let's Go Swim beskrevet som "et poetisk impresjonistisk portrett av en sorgrammet mann under vann."
For å overføre den visuelle stilen mellom rammer, brukte teamet av filmskapere eksisterende nevrale nettverk, som de først overførte ønsket stil til testrammen, og deretter endret bildet trinn for trinn, og la "blokker med nye farger og teksturer" til de fikk ønsket Effekt. Etter å ha justert stiloverføringen etter behov, brukte de denne metoden på forskjellige deler av maleriet, og skapte rammer som de nedenfor. I utgangspunktet ligner denne metoden på veldig avansert progressiv skanning.
Selvfølgelig fulgte den forventede negative reaksjonen på det publiserte arbeidet: "Hvorfor i helvete er en Hollywood-skuespillerinne til og med å komme inn i et maskinlæringsmiljø der hun ikke forstår en forbasket ting?" Imidlertid viktigere her er det faktum at maskinlæringsverktøy, som en gang var interessante bare for de menneskene som praktisk talt bodde hos dem, blir mer og mer populære. Open source strukturell AI som samme Tensor Flow og Keras lar enhver prøve seg på å skrive AI-kode og lage spesifikke kommersielle behandlingsmetoder basert på dem, som samme stiloverføring (forresten, det samme sosiale nettverket Facebook bruker veldig aktivt bildefiltre opprettet av basert på denne metoden) og bidra til markedsføring av slike teknologier i kulturen.
Salgsfremmende video:
Til syvende og sist vil AI-revolusjonen avhenge av mer enn enorme datamengder og kraftige prosessorer for å klassifisere og tilpasse dataene til å fungere. Her er det også viktig å skape et åpent fellesskap av utviklere, samt tilgjengelige verktøy for arbeid. Og Stewarts forskningsoppgave er et flott eksempel på hvordan dette kan fungere og hva vi kan oppnå gjennom det.
Kortfilmen Let's Go Swim ble vist på Sundance Film Festival 2017. Nedenfor kan du se en teaser av filmen.
NIKOLAY KHIZHNYAK
