Det er et alvorlig og åpenbart problem som for øyeblikket forhindrer bruk av nevrale nettverk på mobile enheter: strømforbruk. Mange av deres kunstige intelligenssystemer krever kraftige prosessorer med flere kjerner. Bruken av dem er ekstremt upraktisk når det gjelder et apparat som skal plasseres på en menneskelig hånd.
Massachusetts Institute of Technology har imidlertid funnet en løsning. Den demonstrerte nylig Eyeriss, en ny brikke som gjør det mulig å installere nevrale nettverk i ekstremt lite strømforsyningsenheter. Selv om denne prosessoren har 168 kjerner, bruker den ti ganger mindre strøm enn GPU-ene i moderne telefoner. Dermed kan du trygt bruke det uten frykt for at prosessoren øyeblikkelig vil "spise opp" batteriet.
Eyeriss 'hemmelighet er at brikken ikke bruker informasjonsutveksling når det er mulig. Hver av kjernene (som i hovedsak fungerer som nevroner) har sitt eget minne og komprimerer informasjon hver gang den sendes. Dette holder mengden arbeid til et minimum. Nabokjerner kan "kommunisere" direkte med hverandre, slik at de ikke trenger tilgang til en sentral kilde (det vil si til hovedminnet), siden alt de trenger er "for hånden". På toppen av det gir en spesiell delegeringsordning kjernene så mye arbeid som de kan få gjort uten å måtte be om ytterligere data.
Selv om det ikke er informasjon om hvor snart Eyeriss-teknologien kan forventes å vises på kommersielt tilgjengelige enheter, kan det antas at virkningen på selvlærende datasystemer vil være enorm. Brukere vil kunne få smarttelefoner (eller andre enheter med lite strøm) som kommer med lokal AI-behandling i stedet for å måtte kommunisere med en ekstern Internett-server, som er assosiert med tidsforsinkelser og sikkerhetsproblemer. Mange av enhetene som er tilgjengelige for forbrukerne, vil være bedre i stand til å tilpasse seg nye situasjoner eller navigere i verdensrommet. Det er også viktig å nevne at en av de ledende forskerne fra NVIDIAs selskap deltok i utviklingen av den nye brikken, hvorfra man kan konkludere med atat den nye teknologien vil ha praktiske applikasjoner i overskuelig fremtid.
