Noen folkehelseproblemer er så store at de kan beregnes fra verdensrommet ved hjelp av satellittbilder ved hjelp av en spesiell algoritme utarbeidet av kunstig intelligens. Millioner av mennesker i verden er overvektige, i USA er det en tredjedel av den voksne befolkningen. Forskere ble forundret over problemet med den aktive distribusjonen og bestemte seg for å studere problemet ved å bruke nye teknologier.
Overvekt påvirkes av mange faktorer, inkludert genetikk, demografi, atferd, etc. Atferdstrekk som oppmuntrer til usunne matvalg og stillesittende livsstil ser ut til å gjenspeiles i det sosiale og bygde miljøet. Antall gatekjøkken og tilstedeværelsen av grønne områder med gangstier har en reell innvirkning på livsstilen til mennesker. Det er dette kvantitative forholdet mellom atferdstrekk og infrastruktur som forskere bestemte seg for å studere, ifølge JAMA Network.
Samtidig i en ny studie vurderte forskere nivået av overvekt i en spesifikk region, men overvektige borgere var ikke involvert i eksperimentene! I stedet henvendte de seg til kunstig intelligens for å få hjelp. Ekspertene opprettet en algoritme som var avhengig av signaler fra miljøet og infrastrukturen i området der disse menneskene bor. Data om utbredelsen av overvekt blant voksne de fikk fra Centers for Disease Control and Prevention "500 Cities" -prosjektet. Modellen tar hensyn til "interessante steder" - bensinstasjoner, kjøpesentre, parker, spisesteder, etc. Det kan brukes til å bedømme hvor og hvor ofte folk går, og hvilke faktorer i bymiljøet er assosiert med overvekt.
For å finne den beste måten å lage algoritmen, lastet forskerne 150 000 Google Maps-satellittbilder inn i det nevrale nettverket (en teknologi rettet mot effektiv bildegjenkjenning). Dataene dekket 1 695 nabolag i seks amerikanske byer: Los Angeles, Memphis, San Antonio, Seattle, Tacoma og Bellevue. Studien ble utført fra 14. februar til 31. oktober 2017. Da, blant en lang rekke informasjon, identifiserte de mønstre og bevegelsesbaner for mennesker. Nettverket hjalp forskere med å fokusere på de viktigste funksjonene i bildene, for eksempel antall grønne områder, treningssentre, kafeer, gatekjøkken, forskjellige typer boliger og mer.
Som et resultat estimerte forskerne "fedmeområdet" i byene enda bedre enn statistikk ville gjort. Konklusjon av forskningen: i gjennomsnitt er 64,8% av tilfellene av overvektforekomst forbundet med en spesifikk byinfrastruktur. Det vil si for å på en eller annen måte komme bort fra en usunn livsstil, er det nødvendig å utvikle grønne områder, bygge gangstier og arrangere idrettsplasser i åpne områder. Det er ikke noe grunnleggende nytt i studien, men det er en bekreftelse på at miljøet i stor grad bestemmer befolkningens helse.