Den nye algoritmen analyserte millioner av vitenskapelige artikler og fant ufortjent undervurderte forskere. Dessuten eliminerte kunstig intelligens urettferdigheten - skrev artikler om dem på den engelskspråklige Wikipedia. Det amerikanske selskapet Primer fortalte om resultatene av forskningen sin på nettsiden sin.
Quicksilver-algoritmen, utviklet av selskapets forskere, "leste" rundt 500 millioner vitenskapelige artikler og nyheter og fant forfattere som ofte siteres, men det er ingen artikler om dem i det engelskspråklige segmentet av Wikipedia. Det var 40 tusen av dem, selv om de jobber så aktivt som de det er artikler om på internett-leksikonet.
Basert på andre lignende artikler skrev Quicksilver teksten selv om Teresa Woodruff, en biolog ved Northwestern University (USA). Det var ingen artikkel om henne på Wikipedia, selv om hun i 2013 ble en av de mest innflytelsesrike menneskene ifølge tidsskriftet Time. Denne korte artikkelen, laget av kunstig intelligens, fremhever Woodruffs vitenskapelige fremskritt, for eksempel 3D-utskrift av musestokkene.
Ifølge utviklerne er teksten som er opprettet av maskinen ikke dårligere enn artiklene som er skrevet av mennesker, og på noen måter til og med overgår dem. For eksempel glemmer ikke algoritmen å gi lenker til kilder (i teksten om Teresa Woodruff er kilden angitt etter hver setning) og savner ikke viktige fakta. I løpet av studien ble det funnet at det ikke er all viktig informasjon i de 30 tusen artiklene om forskere på Wikipedia - dette blir også lagt merke til av Quicksilver.
Utviklerne sier at den opprettede algoritmen vil være i stand til ikke bare å skrive artikler om ufortjent undervurderte forskere, men også å korrigere eksisterende artikler - oppdatere informasjon, overvåke relevansen av lenker og så videre.
