I løpet av de siste 30 årene har forbrukerne høstet fordelene av raske teknologiske fremskritt. De fleste i mange land har nå sine egne personlige datamaskiner i lommene, mye kraftigere enn de enorme datamaskinene på 1980-tallet. Atari 800XL, som jeg brukte til å skrive spillprogrammene mine da jeg var på universitetet, kjørte på en 3500 transistormikroprosessor, og i dag har min iPhone to milliarder transistorer. En gigabyte minne kostet en gang $ 100.000 og var på størrelse med et kjøleskap, men i dag er det praktisk talt gratis og tar millimeter.
Til tross for alle disse massive fremskrittene, kan vi forvente en enda større akselerasjon av fremdriften ettersom hele planeten - mennesker og ting - er koblet til nettverket. Fem milliarder mennesker har allerede tilgang til mobile enheter, mer enn tre milliarder har tilgang til Internett. I løpet av de kommende årene vil 50 milliarder varer - lyspærer, kjøleskap, veier, klær og så videre - også være koblet til Internett.
Omtrent en gang i generasjonen konvergerer ny teknologi og noe revolusjonerende begynner. For eksempel har modenheten på Internett, tilgjengeligheten av bredbånd, filkomprimeringsteknologier og den ikoniske Apple iPhone gjort det mulig for Uber, Airbnb, YouTube, Facebook og Twitter å revolusjonere måten de betjener mobile forbrukere på.
Og nå er vi i ferd med å komme til en annen viktig konvergens - big data, maskinlæring og økt datakraft vil snart gjøre tilstedeværelsen av kunstig intelligens (forkortet AI) allestedsnærværende.
AI samsvarer med Albert Einsteins ordlyd om at geni skaper enkelhet ut av kompleksitet. Verden blir mer kompleks, så AI vil bli den avgjørende teknologien i det 21. århundre; i det 20. århundre var mikroprosessorer den teknologien.
Forbrukerne opplever allerede AI hver dag. Google bruker maskinlæring for å automatisk foreslå søk, og de gjetter ofte veldig nøyaktig hva en person leter etter. Facebook og Amazon bruker automatiske anbefalingsalgoritmer basert på data om hva en bruker har lest eller kjøpt. AI er en sentral komponent i selvkjørende biler som er i stand til å unngå ulykker og trafikkork, så vel som i spillsystemer: i år vant dataprogrammet AlphaGo, utviklet av Google DeepMind, mot Lee Sedol, den sørkoreanske mesteren i spillet go, i en kamp med fem spill.
Gitt den brede bruken av AI, bør i dag alle selskaper prioritere integrasjonen i egne produkter og tjenester. Ellers vil de ikke kunne konkurrere med de som bruker datainnsamlingsnettverk for å forbedre kundeservicen og ta informerte forretningsbeslutninger. Etter hvert som neste generasjon forbrukere vokser med digital teknologi, vil de forvente at selskapene gjetter hva de vil og gir et øyeblikkelig, personlig svar på alle spørsmål.
AI er for dyrt og komplekst til at mange bedrifter i dag ikke kan brukes optimalt. Det kan være vanskelig å integrere det i allerede etablerte forretningsprosesser, og dessuten krever AI historisk dyktige dataspesialister. Som et resultat tar mange bedrifter fortsatt viktige beslutninger basert på instinkt i stedet for informasjon.
Kampanjevideo:
Men dette vil endre seg de neste årene: AI vinner terreng, og potensielt hjelper hvert selskap og alle ansatte å bli smartere, raskere og mer produktive. Maskinlæringsalgoritmer kan analysere milliarder signaler og dirigere et kundeanrop til servicesenteret til den mest hensiktsmessige agenten, samt bestemme hvilke kunder som mest sannsynlig vil kjøpe et bestemt produkt.
Selvfølgelig strekker potensialet for AI seg langt utover online detaljhandel. Ifølge konsulentselskapet AT Kearney står fysiske butikker fortsatt for rundt 90% av detaljhandelen. Kunder som går inn i disse butikkene vil snart bli møtt av interaktive chatbots som vil kunne anbefale produkter basert på kjøpshistorikkdata, tilby spesielle rabatter og håndtere alle kundeserviceproblemer.
Fremskritt innen såkalt "deep learning" (en type AI som er modellert etter hjernens nevrale nettverk) vil tillate intelligente digitale assistenter å hjelpe deg med å planlegge en ferie med innsikt fra en menneskelig assistent, eller for eksempel å bestemme holdningen til forbrukerne til et bestemt merke basert på på millioner av signaler fra sosiale nettverk og andre datakilder. I helsevesenet vil dyplæringsalgoritmer gjøre det mulig for klinikere å identifisere kreftceller eller intrakraniale abnormiteter i sanntid, hvor som helst i verden.
For å bruke AI effektivt må bedrifter tenke på personvern- og sikkerhetsspørsmål. AI lever av data: jo mer data en maskin mottar om en person, desto bedre forutsier den hans behov og handler på hans vegne. Men denne enorme strømmen av personlige data kan selvfølgelig brukes på måter som kan ødelegge tilliten. Bedrifter bør være gjennomsiktige om hvordan folk bruker personlig informasjon. I tillegg vil AI være i stand til å oppdage og forsvare seg mot brudd på digital sikkerhet, og vil spille en kritisk rolle for å beskytte brukernes personvern og bygge tillit.
Som i tidligere perioder med økonomisk transformasjon, vil AI avdekke nye nivåer av produktivitet, utvide våre personlige og profesjonelle muligheter i livet og få oss til å tenke på de gamle eksistensielle spørsmålene i forholdet mellom menneske og maskin. Det vil føre til radikale endringer i mange bransjer, og vil etterlate noen utenfor arbeid siden utførelsen av mange oppgaver vil bli automatisert. Men AI, som Internett for 20 år siden, vil bidra til å forbedre eksisterende jobber og skape nye. Vi må være forberedt på dette, må tilpasse oss riktig, for eksempel ved å trene for morgendagens jobber, og ved å utvikle sosiale støttesystemer for de som blir etterlatt.
AI er fortsatt langt fra å overgå menneskesinnet. Det er 60 år siden John McCarthy, datavitenskapsmann og titelfar til AI, først brukte begrepet på en konferanse på Dartmouth College, og datamaskiner har bare nylig lært å skille mellom katter i YouTube-videoer og bestemme den beste ruten til flyplassen.
Vi kan være sikre på at teknologisk innovasjon vil utvikle seg i et enda raskere tempo enn det var i løpet av tidligere generasjoner. AI vil bli noe som en elektrisk strøm - usynlig, trenge gjennom nesten alle aspekter av livet vårt og utvide dem. Om 30 år vil vi lure på hvordan vi levde uten vår digitale assistent, nesten noe av en telepath. Så i dag er det vanskelig for oss å forestille oss at vi kan leve mer enn noen få minutter uten å sjekke 1980-tallets mega-datamaskin i lommen.
