Den globale utviklingen av kunstig intelligens (AI) industri foregår. I dag kan han personifisere noens stemme. Oppstart Lyrebird hevder å ha laget kunstig intelligens teknologi som kan syntetisere en menneskelig stemme fra bare en 60-sekunders prøve.
Etter det, hvordan vet du sikkert at talemeldingen eller samtalen var med en person? Amazon Alexa, Google Home og Apple Siri bruker alle stemmegjenkjenningsteknologi, og dette vil fortsette.
I følge en forskningsrapport fra Grand View Research, Inc. "Deep learning" (en type AI maskinlæring) vil nå 10,2 milliarder dollar innen 2025. Til tross for alle fordelene er til og med dyp læring et vekstområde med stor ulempe. Det er vanskelig å forstå hvordan AI tar beslutninger.
Menneskelig kognitiv skjevhet og innspill påvirker også kvaliteten på løsninger for dyp læring. Enhver implementering bør ha manuelle overstyringer for å beskytte mot uønskede resultater.
For eksempel ble Microsofts chatbot Microsoft Tay i 2016 stengt etter at den begynte å "uttale" rasistiske og sexistiske kommentarer noen timer etter at den startet "live" på Twitter. Gitt disse sårbare områdene, er det viktig å implementere kontroller og balanser når det gjelder hvor mye AI som gir beslutningsautonomi.
AI kan brukes til å fremme menneskeheten eller skumle mål, det er et tveegget sverd som gjelder enhver innovativ teknologi. Nå er det på tide å tenke og forberede seg på forhånd for potensielle fallgruver - før AI blir allestedsnærværende, og bare dette vil tillate å "lure" det.
Feelinger Tatiana
