Favorittemnet for science fiction-forfattere på 1900-tallet var visse komplekse ligninger av matematikere, ved å løse hvilke man kan forutsi fremtidig virkelighet. Det er mulig at MIT (Massachusetts Institute of Technology) har gjort et gjennomslag på dette området.
MIT-ingeniører hevder å ha laget en matematisk algoritme som spår ekstreme hendelser på planeten med en sannsynlighet på 75-99%.
Ligningene er basert på mer enn et halvt århundre med forskning på gass-hydrodynamiske medier, for eksempel eksos fra jetmotorer, wake jet, og så videre, noe som interesserte både ingeniører og militæret. Matematikernes oppgave var å se etter de observerte mønstrene og på deres grunnlag forutsi mulige ustabiliteter.
I løpet av nye studier brukes mer kompleks matematikk og som et resultat en datakalkulert algoritme som ved bruk av tilgjengelige data bestemmer sannsynligheten for ulike ekstreme hendelser. I hovedsak fungerer modellen som en sil av matematikk, iterererer fortløpende og filtrerer bort usannsynlige alternativer umiddelbart.
Forskere har testet systemet sitt på den såkalte "hellig gral" av ekstreme hendelser - en mengde sigarettrøyk.
De nye likningene forutsier dynamikken med en enestående sannsynlighet som når nesten hundre prosent. De samme resultatene oppnås for turbulente væskestrømmer og spådommer om ustabilitet i drift av gassturbiner.
Salgsfremmende video:
I teorien kan alle disse ligningene brukes på systemer i den virkelige verden.
Det er foreløpig ingen måte å på forhånd pålitelig forutsi hvordan og når visse ekstreme hendelser vil oppstå, sier Themistoklis Sapsis, førsteamanuensis i mekanisk og oseanisk teknikk ved MIT. Gralen av ekstreme hendelser.
Matematikken vår er ikke bare anvendelig når det gjelder å forutsi oppførselen til tekniske strømmer av gass og væske, men også i begge klimadynamikkene. Spesielt er det mulig å nøyaktig forutsi ekstrem vind, nedbør og muligens jordskjelv.
For å gjøre dette bruker vi mange komplekse matematiske formler som kalles dynamiske ligninger. Når de er løst, kan disse ligningene forutsi tilstanden til ethvert komplekst system over tid.
Det hele avhenger av variablene - dataene fra de opprinnelige tilstandene, lagt inn i begynnelsen av beregningene. Hvis de påfølgende ekstreme tilstandene ikke er for eksotiske, spår algoritmen dem med en sannsynlighet på 75-99%.
Dette skjer som sagt på tilfeldige steder, hver dag og over hele verden. Det eneste spørsmålet er hvor disse virvlene eller ekstreme hot spots vil oppstå. Hvis du kan forutsi hvor disse tingene vil skje, kan du kanskje preemptivt utforme en kontrollmetode for å undertrykke dem.
