Genetikere Har Beregnet økningen I Høyde Og IQ Når De Valgte "barn å Bestille" - Alternativ Visning

Genetikere Har Beregnet økningen I Høyde Og IQ Når De Valgte "barn å Bestille" - Alternativ Visning
Genetikere Har Beregnet økningen I Høyde Og IQ Når De Valgte "barn å Bestille" - Alternativ Visning

Video: Genetikere Har Beregnet økningen I Høyde Og IQ Når De Valgte "barn å Bestille" - Alternativ Visning

Video: Genetikere Har Beregnet økningen I Høyde Og IQ Når De Valgte
Video: Genetikk og intelligens Robert Plomin 2024, September
Anonim

Israelske genetikere har beregnet hvor nøyaktig det er mulig å forutsi høyden og IQ-verdien for et ufødt barn, basert på genomsekvensering før implantasjon. De testet dataene sine på en teoretisk modell og på genetiske data fra virkelige familier. Den gjennomsnittlige "forbedringen" som foreldre kan stole på i dag ved å velge den "høyeste" eller "smarteste" fra et dusin embryoer, er ytterligere to og en halv centimeter og et IQ-punkt. Arbeidet ble publisert i tidsskriftet Cell.

For to uker siden kunngjorde det amerikanske selskapet Genomic Prediction at det skulle ta det første skrittet mot “barn å bestille”. Hun begynte å tilby genetisk diagnose preimplantasjon til mennesker uten arvelige sykdommer. Studien skal omfatte en analyse av risikoen for diabetes, hjerte- og karsykdommer og fem kreftformer. I tillegg lover selskapet å rapportere om embryoet risikerer å komme inn i de to prosentene av de laveste menneskene i befolkningen eller personene med lavest IQ. Alt dette skal gi klienter en sjanse til å velge det mest "vellykkede" embryoet fra flere oppnådd i løpet av in vitro-befruktning.

Vi har nylig snakket om hvor mange forskere som anser slike manipulasjoner med genetisk diagnostikk for å være ulovlige eugenikk. Og de nevnte at en artikkel allerede var publisert i form av et forhåndstrykk, der forfatterne prøvde å evaluere hvor mye man kan nærme seg eugenikk med moderne metoder. Denne artikkelen er nå fagfellevurdert og publisert i tidsskriftet Cell. Ehud Karavani fra det hebraiske universitetet i Jerusalem og hans kolleger forsøkte å finne ut hvor nøyaktig man kan forutsi verdiene til høyde og intelligens (to av de mest populære seleksjonsparametrene) til en person fra sitt genom.

Alle moderne studier som er viet til genomomfattende assosiasjonssøk fungerer med store prøver. Og modellene som forskere bygger på deres grunnlag er designet for å forutsi fordelingen av verdier for en bestemt parameter i en populasjon. Men når genetikk går fra hundretusener av mennesker med forskjellige genom til et bestemt embryo, begynner de i stedet å spørre: "Er disse genene relatert til denne egenskapen?" se etter svar på spørsmålet "Hvilken verdi av en egenskap kan spås basert på disse genene?"

Caravani et al. Brukte tidligere genomomfattende assosiasjonsstudier for å identifisere gener som kan være assosiert med vekst eller intelligens. Forskerne prøvde å beregne hvor mye resultatet av det "valgte" embryoet vil være bedre enn gjennomsnittet for befolkningen eller enn gjennomsnittet for et barn av samme par. For dette har forskere gjennomført tre typer beregninger. Den første er teoretisk, der de gikk ut fra den sannsynlige fordelingen av trekkverdier i befolkningen. Det andre er basert på virkelige prøver: 102 Ashkenazi-familier og data om deres vekst, samt 919 grekere og data om deres intelligens. Den tredje er for "virtuelle familier" som forskere tilfeldig har samlet ut fra prøvene sine.

Til å begynne med beregnet forskerne hvor mye gevinsten ved å velge et embryo avhenger av styrken til spådommene våre. I dag spår et søk etter foreninger rundt 24 prosent av fordelingen av høyden og 4 prosent av fordelingen av IQ-score. I en slik situasjon kan du stole på maksimal gevinst på 3 centimeter eller 3 poeng IQ. Selv om vi finner flere gener assosiert med disse trekkene, vil imidlertid disse tallene ifølge forfatterenes beregninger ikke vokse mye: for eksempel hvis vi kan forutsi 50 prosent av vekstfordelingen, vil gevinsten bare vokse til 4,2 centimeter.

Deretter sjekket forskerne hvor mye gevinsten avhenger av antall embryoer, som foreldre velger blant. De gjennomførte tidligere beregninger for 10 embryoer, siden dette er det maksimale oppnåelige tallet for i dag, selv om de oftere oppnås etter kunstig befruktning på omtrent 5. Forfatterne av arbeidet fant ut at gevinsten øker kraftig fra 0 til 10 embryoer, og deretter når kurven et platå og til og med når du velger av 50 embryoer vil gevinsten ikke være mye mer enn 4 centimeter vekst eller 4 poeng IQ.

Til slutt samlet forskerne data fra 28 virkelige familier med mange barn (opptil 20 barn) og antydet at dette simulerer en situasjon der foreldre kunne velge et av mange embryoer. De samlet genomene til barna og prøvde å velge den potensielt høyere, og beregnet deretter gevinsten som forskjellen mellom høyden til dette barnet og gjennomsnittshøyden på barna i familien. I omtrent en fjerdedel av tilfellene viste gevinsten seg å være virkelig betydelig - opptil 10 centimeter, men i 5 av 28 familier viste det seg å være negativ, det vil si at barnet som ble valgt på grunnlag av genene hans var under gjennomsnittshøyden på brødrene og søstrene.

Salgsfremmende video:

Fordeling av vekst i familier med mange barn. Grått er alle barn, rød er den høyeste (bedømmes etter gener), blå er foreldre
Fordeling av vekst i familier med mange barn. Grått er alle barn, rød er den høyeste (bedømmes etter gener), blå er foreldre

Fordeling av vekst i familier med mange barn. Grått er alle barn, rød er den høyeste (bedømmes etter gener), blå er foreldre.

Så forskerne ga svar på oppstart av genetisk testing. Uansett hvordan vi prøvde å forutsi tegnene til et ufødt barn, akkurat nå har vi ikke nok verktøy til å forutsi veksten eller intelligensen hans nøyaktig, og det er heller ikke nok plass til valg - siden selv femti embryoer vil tillate deg å vinne maksimalt 5 centimeter vekst eller 5 IQ-poeng, som med en total verdi på hundre og et halvt poeng, virker det som en ubetydelig gevinst sammenlignet med andre kostnader og tap som vil måtte påføres for å få denne gevinsten.

Polina Loseva

Anbefalt: