Amerikanske forskere rapporterer om nye fremskritt gjort av algoritmer for kunstig intelligens. For eksempel klarte en av dem, opprettet på IBM Watson-plattformen, i et helt semester å utgi seg for en levende assistent professor Eshok Gel, som underviser i et online kurs "Artificial Intelligence Techniques" ved Georgia Institute of Technology.
“I løpet av nettkurset mitt, som jeg underviser fra semester til semester, kommer jeg over titusenvis av spørsmål fra studenter, og for å svare på dem trenger jeg hjelp fra åtte assistenter på en gang. I det siste semesteret bestemte vi oss for å gjennomføre et eksperiment og koblet den niende assistenten, som fikk et dataprogram,”sier professoren.
Den spesifikke implementeringen av IBM Watson-systemet som ble brukt av professor Gel ble kalt Jill Watson og svarte på spørsmål fra studenter på nettet sammen med andre assistenter. Heldigvis er spørsmålene fra år til år stort sett de samme - hvor du skal laste ned, hvordan du finner det og lignende. Derfor var professorens team i stand til å trene AI-algoritmen ved å bruke databasen over allerede stilte spørsmål, og trene slik at nøyaktigheten av svarene nådde 97%. På slutten av semesteret, da studentene evaluerte arbeidet til assistenter, fikk Jill Watson den høyeste vurderingen, og studentene kunne ikke engang forestille seg at AI hjalp dem hele denne tiden.
