Nevrale nettverk blir mer utbredt hver dag. Men de krever mye energi for å fungere. Og hvis noen for et par år siden sa at nevrale nettverk kunne fungere i vanlige smarttelefoner, ville mange trodd at det var en vits. Takket være innsatsen fra eksperter fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) ble imidlertid en AI-mikroprosessor for bærbare dingser født.
Som skriver utgaven av Engadget, har MIT-spesialister utviklet en prosessor, hvis strømforbruk er 95% mindre enn eksisterende kolleger med ekstremt høy ytelse. Takket være den nye prosessoren vil det være mulig å bruke ressurs- og energikrevende applikasjoner som nevrale nettverk, selv på håndholdte enheter.
I tillegg til redusert strømforbruk er mikroprosessoren fra MIT 3-7 ganger raskere enn de som brukes i smarttelefonproduksjonen i dag. Dette ble oppnådd takket være en ny arkitektur ved bruk av punktproduktmetoden, som gjorde det mulig å beregne sammenhenger for et helt sett med data på en gang, uten å sende mellomliggende resultater til RAM og tilbake. IBM-president Dario Gil snakket til og med om den nye brikken:
“Den nye brikken har en ekstremt energieffektiv tilnærming. Dette er et nytt ord i implementeringen av konvolusjonelle operasjoner med enorme minnearriser. Dette vil gjøre det mulig å opprette mer sofistikerte og nøyaktige nevrale nettverk for bærbare IoT-enheter.”
Vladimir Kuznetsov
