SEED, en forskningsavdeling for Electronic Arts, har avduket et system som vil bidra til å forbedre motstandernes kunstige intelligens i store 3D-spill, inkludert skyttere for flere spillere.
Målet deres er å lage en AI som ikke vil utføre forberedte scenarier, men reagere på spillerens handlinger basert på den samme informasjonen som en levende person ville ha.
Utviklerne har laget et spesielt rom der maskinen kan lære. Dette er en slags polygon med primitive virtuelle motstandere, der "agenten" under kontroll av et nevralt nettverk får i oppgave å forsvare et nøkkelområde.
"Agenten" har et begrenset tilbud av helse og ammunisjon, som han etterfyller ved hjelp av bonuser. Samtidig lærer han å navigere i terrenget selv - på grunn av informasjon om hva som er i synsfeltet hans og en radar som opererer på korte avstander.
Så langt har forskere lyktes i å få maskinen til å oppføre seg som en spiller i en lignende situasjon.
For eksempel, når AI går tom for ammunisjon, endrer den øyeblikkelig taktikk og ser etter et sted å fylle på ammunisjon. I en tredimensjonal by beveger han seg uten å kollidere med hindringer og titte rundt hjørnene.
Ifølge SEED-ansatte blir den vanlige måten å lage AI, der hver kombinasjon av handlinger betraktes som en separat handling av programmet, upraktisk. I moderne spill bemerker forskerne at antallet slike kombinasjoner kan overstige en million.
Google har allerede gjennomført lignende eksperimenter med kunstig intelligens i tre dimensjoner, men EA kommer til å utvikle disse ideene.
Kampanjevideo:
