FIFA verdensmesterskap i 2018 begynner i Russland ganske snart. Mange vil følge denne hendelsen, inkludert bookmakere som allerede har prøvd å forutsi utfallet av mesterskapet. Sammen med dem prøvde forskere å forutsi disse resultatene. Kunstig intelligens og en kombinasjon av kjente tilnærminger til å forutsi utfallet av sportsbegivenheter hjalp dem med dette. Det ble skrevet et omfangsrikt arbeid.
Arbeidet ble utført av Andreas Groll fra University of Dortmund, Christoph Leigh og Hans van Esetwed fra University of Gent, og Günter Schauberger fra Technical University of Munich. De analyserte tilnærmingene som bookmakere bruker for å bestemme odds.
Hvordan bookmakere jobber med spådommer
For dette simulerer noen bookmakere kampene til alle lag. Basert på disse dataene kan det sies at Brasil vil vinne FIFA-VM-finalen 2018 med 16,6 prosent sannsynlighet, Tyskland 15,8 prosent og Spania 12,5 prosent.
Andre bookmakere bruker en statistisk modell basert på fire faktorer: Elo-vurdering, kvalifiserende resultater, suksess i tidligere verdensmesterskap og hjemmefordel. Basert på disse dataene gir bookmakere 24 prosent til Tyskland, 19,8 prosent til Brasil og 16,1 prosent til Spania.
En annen prediksjonsmetode som har fungert bra, er å bruke Poisson-regresjonsmodellen. Dette simulerer antall mål et lag kan score i hver mesterskapskamp.
Salgsfremmende video:
Hvordan forskere gjør spådommer
Forskere måtte kombinere fordelene med alle prognosemetoder og lage sin egen, forbedrede måte. De startet med å samle inn data om tidligere verdensmesterskap i fotball, som fant sted fra 2002 til 2014. Ved innsamling av informasjon ble oppmerksomheten rettet mot følgende faktorer:
- Økonomiske faktorer (befolkning og BNP per innbygger);
- Sportsfaktorer (sannsynlighet for å vinne fra bookmaker, FIFA-vurdering);
- Hjemmefaktor (enten teamet var i sitt land, på deres kontinent eller i deres konføderasjon);
- Lagfaktorer (gjennomsnittsalder for spillere, antall klubbkamerater, antall Champions League-spillere, antall legionær);
- Coachingsfaktorer (alder, nasjonalitet og karriere lengde).
Det er totalt 16 variabler. Nå trengte forskerteamet å bruke forskjellige metoder for prognoser.
- Tilfeldige skoger - maskinlæringsalgoritme;
- Regresjon er en metode der dusinvis av kommandoer ble behandlet som uavhengige variabler;
- Rangering ved hjelp av Poisson-modellen for å bestemme dagens evne for lag.
Alle tre metodene ble kombinert for å danne den endelige prediksjonen.
Prognose for FIFA verdensmesterskap i 2018
I dannelsen av denne prediksjonen ble data fra 7000 kamper av 228 landslag tatt i betraktning. Kombinasjonen av prognosemetoder gjorde det mulig å forutsi utfallet av hver mesterskapskamp og få sannsynligheten for å vinne for hvert lag. Ser vi fremover, la oss si at det er 17,8 prosent sjanse for at det spanske landslaget får cupen. Sannsynligheten er høy, men synker henholdsvis for landslagene i Tyskland, Brasil, Frankrike og Belgia. Nedenfor er en tabell over sannsynlighetene for hvert av lagene.
Som du ser er det 0,1 prosent sjanse for at det russiske landslaget blir verdensmester i år. Med en sannsynlighet på 50,4 prosent vil landslaget vårt komme seg ut av gruppen, men mest sannsynlig vil det ikke være mulig å passere kvartfinale.
Det er interessant å trekke frem at sjansene for Spania og Tyskland for å vinne turneringen er nesten like, men Spania har flere sjanser til å nå finalen. I følge prognosen vil Spania avansere fra gruppen til kampen med Uruguay, Russland, Saudi-Arabia eller Egypt, mens Tyskland vil møte en sterkere rival (Brasil, Sveits, Serbia eller Costa Rica).
Det ble også gjort en prediksjon for gruppespillet. Du kan se det nedenfor.
Og her er det mest sannsynlige scenariet for FIFA verdensmesterskap i 2018.
For å innhente disse dataene ble alle fordelene ved forskjellige tilnærminger til prognoser benyttet og 100 000 turneringssimuleringer ble utført. Men vi vil fortsatt ha rot for favorittlagene våre.
Ernest Vasilevsky
