USAs beste advokater kjempet mot kunstig intelligens og fant ut hvem av dem som ville håndtere tolkningen av juridiske dokumenter raskere og bedre. Som et resultat viste det seg at robotsystemet var mer kyndig enn erfarne spesialister.
Det ble avholdt en eksperimentell konkurranse på den online juridiske plattformen LawGeex under tilsyn av professorer fra Stanford University, Duke University School of Law og University of South California. 20 høyt kvalifiserte advokater og et spesielt trent system kjempet for retten til de”beste”. På fire timer måtte deltakerne studere fem avtaler om ikke-avsløring og identifisere 30 brudd, hvorav noen krevde voldgiftsdomstol og erstatning. De ble bedømt etter hvor nøyaktig de kunne identifisere hvert tilfelle.
Som et resultat oppnådde nevrale nettverk 95% nøyaktighet i tolkningen av forskjellige klausuler i avtalen, mens nøyaktigheten til spesialister var 85%. Dessuten fullførte kunstig intelligens oppgaven på bare 26 sekunder, mens advokatene tok mer enn halvannen time - 92 minutter. Den høyeste indikatoren på en datamaskin er 100% nøyaktighet i å løse et av spørsmålene, mens det hos mennesker ikke oversteg 97%.
Grant Gulovsen, en åndsverksekspert og en av deltakerne, sa at utfordringene de sto overfor var veldig like de han og kollegene må møte hver dag. For øvrig innrømmet han at han ikke føler seg beseiret, da han mener at maskinlæring i fremtiden vil lette arbeidet til advokater og gi dem muligheten til å fokusere på de sakene som alltid vil kreve en "menneskelig" tilnærming.
Erika Buell, en av initiativtakerne til eksperimentet og professor ved Duke University, er enig med ham. Hun er trygg på at maskinen vil kunne utføre monotont arbeid uten problemer, men bare folk vil fortsette å konsultere. "Jeg tror jusstudenter og håpefulle advokater trenger å forstå hvordan kunstig intelligens fungerer for å kunne bruke det i deres arbeid," sier Buell. "Og kundene vil være glade hvis datamaskinen hjelper deg med å løse problemene raskere."
Nylig publiserte konsulentvirksomhet McKinsey en rapport med tittelen Jobs Lost and Found: Workforce Movements Under Automation, som sa at innen 13 år kunne anslagsvis 800 millioner arbeidere rundt om i verden erstattes av maskiner. I følge forfatterne av rapporten er det allerede mulig å automatisere rundt 60% av arbeidet som utføres av mennesker. I faresonen er hovedsakelig cateringarbeidere og maskinoperatører, men det er mindre sannsynlig at roboter erstatter gartnere, rørleggere og barnepasser.
Evgeniya Chernysheva
