Algoritmen var lastet med 25 tusen tre-sekunders scener fra serien, som hver besto av 75 bilder.
Som skaperne innrømmet, så langt produserer algoritmen ikke alltid noe gjenkjennelig, men den imiterer ofte stilen til den originale tegneserien med utrolig nøyaktighet.
Forskere ved Allen Institute for Artificial Intelligence, University of Illinois i Urbana-Champaign og University of Washington har utviklet et nevralt nettverk kalt CRAFT (Composition, Retrieval and Fusion Network). Med hans hjelp trente de vellykket kunstig intelligens til automatisk å animere nye episoder av The Flintstones (produksjonen opphørte i 1966) ved hjelp av tekstbeskrivelser.
Utviklingsteamet forberedte CRAFT ved å laste opp over 25 tusen tre sekunders klipp, som besto av 75 bilder. Hver av dem inkluderte en detaljert beskrivelse av hvem som var på scenen og hva som skjedde i den. CRAFT brukte deretter videotekster for å bestemme hvordan de originale klippene stemte overens med ordene som ble brukt for å beskrive dem.
Til slutt utviklet algoritmen et sett med parametere som tillot det å "forstå" hva de enkelte karakterene og objektene fra tegneserien gjorde. Nevrale nettverk har lært å lage videoklipp basert på tekstinformasjon og "knytte" bestemte nøkkelord til deres posisjon, bakgrunn eller handlinger.
Som skaperne innrømmet, så langt produserer algoritmen ikke alltid noe gjenkjennelig, men den imiterer ofte stilen til den originale tegneserien med utrolig nøyaktighet. Det er også hovedproblemet - den lave egnetheten til teknologien for praktisk anvendelse. Mens utviklerne må gjøre mye "manuelt", og på det nåværende tidspunktet å overlate arbeidet til profesjonelle animatører ser ut som en enklere oppgave.
GRIGORY PUSHKAREV
