Teknologi er basert på kontinuerlig forbedring over tid. Når teknologien utvikler seg, blir menneskeheten båret med seg. Imidlertid er det en viss frykt som omgir teknologier som kunstig intelligens (AI) og robotikk, delvis på grunn av måten de blir fremstilt på i science fiction. Denne frykten er imidlertid en frykt for det ukjente. I det store og hele vet ikke menneskeheten hva som vil skje med den videre forbedringen av kunstige intelligenssystemer.
Den nærmer seg teknologiske singulariteten - en av konsekvensene av disse forbedringene - er også sterkt påvirket av science fiction. Det antas at AI og intelligente maskiner vil bli så smarte at de vil gjøre opprør mot sine menneskelige lånere og ende verden slik vi kjenner den. Vi vet ikke om dette faktisk vil skje, selv om noen institusjoner jobber aktivt i denne retningen.
Men kanskje den mest umiddelbare frykten for AI og automatiserte systemer kommer fra mennesker som forventer tap av arbeid og den påfølgende forskyvningen av menneskelige arbeidere av robotarbeidere. Noen studier viser at økt automatisering vil føre til lavere sysselsetting de neste 10-20 årene.
En studie spår at biler vil erstatte 47% av jobbene i USA. En annen studie sier at 40% av jobbene vil forsvinne i Canada og 850 000 i Storbritannia. I mellomtiden risikerer 137 millioner arbeidere i Sørøst-Asia å miste jobben sin til biler i løpet av de neste 20 årene. Denne trenden vil dekke en rekke bransjer.
Hva er du egentlig redd for?
Med alt dette i bakhodet, er vi rettferdig redd for AI?
Kort sagt, ja, det er noe å bekymre seg for. Men bekymringen handler mer om hvordan vi bruker AI, sier ZD Net-sjefredaktør Steve Ranger. "AI er en raskt voksende og spennende nisje," skriver Ranger. "Men problemet er veldig dypt."
Salgsfremmende video:
Rangeren advarer om bransjens manglende evne til å takle AI, som potensielt kan utløse nok en AI-vinter. Han skriver:
"Mangelen på kvalifiserte ansatte som vil bruke de fleste av disse teknologiene, så vel som massivt oppblåste forventninger, kan føre til tap av tillit."
Dessuten er faren fortsatt at vi ser AI som et magisk svar på alle spørsmål, og neglisjer det faktum at AI- og maskinlæringsalgoritmer bare er like gode som dataene de bruker. Ranger sier at "det bør sikres at AI-beslutninger er godt forstått." Han anser dette for å være den største trusselen mot AI. Vi slutter gradvis å forstå hvordan AI kommer til beslutningene og hvorfor. Vi må sørge for at vi overholder fem grunnleggende prinsipper for AI:
- ansvar (en person må være i stand til å takle konsekvensene av arbeidet med AI);
- Forklarbarhet (evnen til enkelt å forklare beslutningene som AI tar for menneskene som jobber med det);
- nøyaktighet (evnen til å spore feil til deres kilder);
- verifiserbarhet (tredjeparter skal lett kunne se atferden til AI);
- rettferdighet (AI skal ikke være utsatt for menneskelig skjevhet eller diskriminering).
Til syvende og sist er ikke den største trusselen mot menneskeheten AI. Slik jobber vi med ham. Vi trenger ikke å bekymre oss for kunstig intelligens og maskinlæring, men om manglene ved menneskelig intelligens og vår evne til å lære.
Overvåk og observer
Heldigvis er det allerede etablert institusjoner som utvikler retningslinjer for AI-forskning og utvikling. Det er kunstig intelligens-partnerskap, som inkluderer tungvektere som Amazon, Google, IBM, Facebook, Microsoft og Apple. En annen er AI-fondet, som drives av Knight Foundation.
Fordelene med AI er ubestridelige, og vi trenger ikke vente til 2047 og Singularity for å finne ut hvordan det vil påvirke folks liv. Moderne systemer for kunstig intelligens skal ikke forveksles med Skynet og HAL-9000. Mye av det vi kaller AI i dag er nevrale nettverk og maskinlæringsalgoritmer som kjører på konvensjonelle enheter. Når det brukes riktig, kan AI hjelpe folk med å beholde jobbene sine, redusere bilulykker og forbedre medisinene. Frykten vår kan ikke oppveie disse fordelene.
ILYA KHEL
