Kunstig Intelligens Vil Komponere En Ordbok For Språket Til Delfiner - Alternativ Visning

Kunstig Intelligens Vil Komponere En Ordbok For Språket Til Delfiner - Alternativ Visning
Kunstig Intelligens Vil Komponere En Ordbok For Språket Til Delfiner - Alternativ Visning

Video: Kunstig Intelligens Vil Komponere En Ordbok For Språket Til Delfiner - Alternativ Visning

Video: Kunstig Intelligens Vil Komponere En Ordbok For Språket Til Delfiner - Alternativ Visning
Video: Python Tutorial for Beginners: Learn Python Basics, Algorithm and Data Structures [FULL Course] 2024, Kan
Anonim

Svenske forskere håper å etablere kommunikasjon med flaske-delfiner. For å gjøre dette vil delfinsignalene bli analysert av en algoritme som fungerer med 40 naturlige språk.

Delfiner har, i likhet med andre representanter for den hvite ordenen, et utviklet kommunikasjonssystem. For å kommunisere med hverandre bruker dyr tegnspråk (kroppsposisjoner, hopp, svinger) og en rekke lyder. De vanligste signalene om delfiner er fløyter, forskere skiller rundt 200 forskjellige typer slike lyder. For å spille inn delfinsignaler brukes hydrofoner - spesielle mikrofoner som kan ta opp lyd og ultralyd under vann.

I 2016 fant forskere at bottlenose-delfiner har individuelle "navn." Dette er spesifikke sekvenser av fløyter, klikk og andre signaler som dyr kaller hverandre. Forskere tok opp disse sekvensene og spilte senere innspillingen - delfinene svarte bare på "navnet" deres.

Forskere har gjentatte ganger prøvd å oppdage karakteristiske mønstre i signalene til delfiner og dermed dechiffrere "talen" til dyr. De første eksperimentene fant sted på midten av 1900-tallet: etologene Evans og Bastian fant ut at delfiner kan overføre meningsfull informasjon til hverandre. Eksperimentene til Evans og Bastian var ikke basert på analyse av naturlige vokaliseringer av dyr, men på arbeidet med spesialutstyr. Delfiner, som ligger i to lukkede områder av bassenget, ga hverandre et signal ved å trykke på pedalene. For riktig svar fikk dyrene en belønning. Senere ble denne opplevelsen gjentatt av andre grupper av forskere.

Moderne forskning på delfinkommunikasjon er ofte basert på analysen av et stort utvalg av innspilte lyder. Forskere fra Royal Institute of Technology i Stockholm planlegger å utføre slikt arbeid de neste fire årene. Materialet for studien vil være lydene av flaske-delfiner som bor i Kolmorden Dolphinarium i Sør-Sverige. En selvlærende algoritme utviklet av Gavagai AB vil analysere signalene. Denne algoritmen har blitt brukt til å lage matematiske modeller som beskriver rundt 40 naturlige språk. En av oppgavene til slike algoritmer er å lage elektroniske ordbøker som kan brukes til automatisk oversettelse eller stavekontroll. Forskere planlegger å lage en slik "ordbok" for delfiner: algoritmen må lære å gjenkjenne de karakteristiske sekvensene av signaler som sendes ut av bottlenose-delfiner,og bygge en forbindelse mellom dem.

I 2016 registrerte og analyserte forskere ved Karadag naturreservat signalene til to flaske-delfiner. Spesialutviklet teknologi gjorde det mulig å skille "stemmene" til delfiner. Forskere har antydet at bottlenose-delfiner er i stand til å danne "ord" fra individuelle fonemer og kombinere dem i "setninger" på opptil fem "ord." I følge forskerne vil opprettelse av automatiserte systemer for analyse av delfinspråket bidra til å lære mye mer om dyrets kommunikasjonssystem.

Delfinlyder spilt inn i Karadag-reservatet. I - signaler fra mannlige Yasha, II - signaler fra kvinnelige Yana. St. Petersburg Polytechnical University Journal: Physics and Mathematics
Delfinlyder spilt inn i Karadag-reservatet. I - signaler fra mannlige Yasha, II - signaler fra kvinnelige Yana. St. Petersburg Polytechnical University Journal: Physics and Mathematics

Delfinlyder spilt inn i Karadag-reservatet. I - signaler fra mannlige Yasha, II - signaler fra kvinnelige Yana. St. Petersburg Polytechnical University Journal: Physics and Mathematics

Natalia Pelezneva

Salgsfremmende video:

Anbefalt: