I ferd med å jobbe med neste generasjon Pixel-smarttelefoner, samler Google inn data for å forbedre ansiktsgjenkjenningen. Ansatte i selskapet drar til offentlige steder i store amerikanske byer og tilbyr noen mennesker å ta selfies på telefonen sin. De som er enige får en rabattkupong på fem dollar i retur for kjøp fra Amazon eller Starbucks.
Bilder av ansiktet er tatt med en ukjent smarttelefon, skjult i en tungtveiende sak som skjuler enhetens design fullstendig. Folk som deltok i en slags handling, forteller at de ble bedt om å ta flere bilder av ansiktene deres fra forskjellige vinkler. Zdnet fortalte en slik historie: en redaktørs venn, George, utførte avslapningspraksis i en park i New York da Google-ansatte henvendte seg til ham. Han så forbipasserende og la merke til et par mennesker som så ut som frivillige i sosial avstemning eller scientologer. De henvendte seg til ham med ordene “Hei, vi samler inn data for å forbedre ansiktsgjenkjenningsfunksjonen i fremtidige Google-enheter”.
Som en ekte nysgjerrig ingeniør, var George enig. Før selve skyteprosessen tok datainnsamlerne hans skriftlige samtykke til behandlingen av dataene. Ifølge ham plager ikke selve faktumet med å overføre biometriene hans til IT-giganten ham, fordi Google allerede vet mange detaljer om ham. Ansiktsgjenkjenning for brukerautentisering krever rask og nøyaktig drift av sofistikerte kunstige intelligensalgoritmer. De underliggende nevrale nettverkene må i utgangspunktet "trenes" på en stor mengde inputdata. Dette ser ut til å være det Google gjør, men det er ikke klart hva omfanget av kampanjen er. For effektiv trening av gjenkjennelsessystemer, til og med ganske enkle bilder, er det vanligvis titusenvis av bilder som kreves.
Nevrale nettverk fungerer på samme måte som den menneskelige hjernen. Ved å lære av lang erfaring bygger de algoritmer som er mest optimale for å utføre den nødvendige oppgaven.
Tidligere har noen selskaper allerede blitt fanget ved å bruke store databaser med menneskelige ansikter for å forbedre sine nevrale nettverk. Til tross for at det ofte ble gjort absolutt lovlig, oppfattet den amerikanske offentligheten dette på en ganske negativ måte. Ansiktsgodkjenningssystemer har blitt den mest populære måten å låse opp smarttelefoner de siste årene. Det er to hovedtilnærminger, forskjellige i kompleksiteten av implementeringen og sikkerhetsnivået. Det første og vanligste er enkel ansiktsgjenkjenning ved bruk av et konvensjonelt frontkamera. Det er billig, moderat krevende på ressursene til smarttelefonens brikkesett, men samtidig kan det lures av et riktig tatt bilde. Det andre innebærer å bygge et høydekart over brukerens ansikt, som blir opplyst av en infrarød LED. Et spesielt kamera måler avstanden opp til flere dusin viktige punkter, og "gjenkjenner" faktisk ikke ansiktet, men dens tredimensjonale modell. Påliteligheten til dette alternativet lar Apple-kunder bruke det til å autorisere økonomiske transaksjoner på smarttelefoner.
Hva slags ansiktsgjenkjenningssystem som blir installert i neste generasjon Google Pixel, er fremdeles ukjent. På den ene siden, å dømme etter noen lekkasjer, vil biometrisk brukerautentisering "av ansiktet" være like pålitelig som iPhone. Dette følger av analysen av beta-versjonen av Android Q, som forventes å bli presentert for første gang sammen med en ny smarttelefon fra Google. I innstillingene ble det funnet en rekke elementer som er karakteristiske for fullverdig biometrisk autentisering, lik den på Apple-enheter. På den annen side inkluderer de kjente Pixel 4-designkonseptene ingen ekstra sensorer på fronten foruten det vanlige kameraet.
Vasily Parfenov
