Bevegelsessporingsteknologi er ikke lenger overraskende, men et team av ingeniører fra Massachusetts Institute of Technology (MIT) klarte å lage en enhet som kan spore en person gjennom vegger. Dessuten viste enheten seg ikke å være klumpete.
Enheten fikk navnet RF-Pose. For å lære algoritmen nye triks, spores MIT-ansatte folks bevegelser ved hjelp av radar og videokameraer. De registrerte gang, samtale mellom mennesker, sittende, stående og ventende stillinger, samt åpning av dører. Deretter ble bildet transformert til en skjelettmodell av hver innspilte situasjon ved bruk av et ikke veldig komplekst dataprogram. Disse modellene, sammen med radiosignalet, ble studert av AI, og dermed lærte den å gjenkjenne forbindelsen mellom radaravlesningene og hvilke handlinger en person eller en gruppe mennesker utførte i et gitt øyeblikk.
Som et resultat opprettet MIT-spesialister en algoritme som kan vise bevegelsen til mennesker bak en vegg eller et annet hinder i nesten sanntid. Det er verdt å merke seg at systemet for øyeblikket er i stand til å "produsere" bare et todimensjonalt bilde, men over tid kan systemet optimaliseres slik at det kan overvåkes i tre dimensjoner.
Skaperne planlegger også å lære AI å gjenkjenne mer komplekse bevegelser, for eksempel fine motoriske ferdigheter i hender og fingre, siden det nå bare er mulig å observere bevegelser i lemmer og bagasjerommet. Forfatterne hevder selv at systemet deres kan finne anvendelse på en rekke områder. Fra ganske logiske observasjoner av overfylte steder til medisinske institusjoner og interneringsplasser.
Vladimir Kuznetsov
