En av de viktigste måtene å beskytte Internett mot invasjonen av bots er captcha - en datamaskintest der systemet bestemmer om en bruker er et menneske eller en datamaskin. Dette er ett eksempel på en Turing-test. Hovedideen med testen er å tilby et problem som enkelt kan løses av en person, men umulig for en datamaskin. Og det ser ut til at en gruppe forskere fra USA klarte å lage en algoritme for kunstig intelligens som er i stand til å bestå denne testen.
Som rapportert av redaksjonen av Science magazine, satte det amerikanske selskapet Vicarious et mål for noen år siden: å bruke maskinlæringsmetoder for å utvikle et program som kan gjenkjenne captcha. Den vanligste typen captcha i dag er sifre av bokstaver og tall, lagt på hverandre, gjennomsiktige, strukket ut og så videre. Generelt har enhver nettbruker kommet over dem mange ganger.
Vicarious har opprettet en algoritme kalt Recursive Cortical Network (RCN). Det er en hierarkisk struktur som modellerer et objekt som en kombinasjon av konturer og overflater. Samtidig er RCN-algoritmen i stand til ikke bare å gjenkjenne captcha, men også å "se" håndskrevne tegn. Som skaperen av algoritmen uttalte Dilip George, “Ved å bruke erfaringen med systemneurofysiologi har vi laget en ny modell for datamaskingjenkjenning som gjenkjenner captcha bedre enn dype nevrale nettverk, og samtidig fungerer den 300 ganger mer effektivt. Programmet vårt kan uavhengig lære å gjenkjenne tall og bokstaver med vilkårlig form tegnet på captchas ved å studere totalt 260 eksempler."
Vladimir Kuznetsov
