Enten kunstig intelligens brukes til å sortere Lego-murstein eller beskytte byer - det ser ut til at dybde lærende nevrale nettverk blir mer komplekse og imponerende for hver dag. Det er som det kan, i dag tar forskerne mulighetene til disse algoritmene til et helt nytt nivå: kunstig intelligens lærer å lese tankene.
Ved å bruke avkoding av hjernesignaler jobber forskere ved Carnegie Mellon University for å lage kunstig intelligens som kan lese komplekse tanker, som det bare trenger å studere bilder av hjernen for. Universitetet ga algoritmen for å behandle dataene som ble oppnådd ved hjelp av apparatet for funksjonell magnetisk resonansavbildning (fMRI), og det var i stand til å identifisere de individuelle komponentene som hjernen deretter skaper komplekse tanker fra.
Det er imponerende at forskere visuelt har kunnet demonstrere hvor og hvordan hjernen er aktiv ved å behandle 240 komplekse hendelser som involverer mennesker, steder og til og med forskjellige fysiske handlinger eller aspekter ved sosial interaksjon. Etter å ha sporet denne hjerneaktiviteten, bruker algoritmen bilder av hjernen for å bestemme hvilken tanke som nå blir fundert, og deretter kombinerer de tankene i en sammenhengende setning.
Under testene ble 239 av disse sammenhengende setningene valgt, og de tilsvarende bildene av hjernen ble gitt til kunstig intelligens for behandling. Testresultatene er svimlende: algoritmen var i stand til å identifisere tanken riktig med en nøyaktighet på 87 prosent. Algoritmen er også i stand til å gjøre det motsatte: med en første setning, kan den visuelt demonstrere prosessen med å tenke denne tanken over av den menneskelige hjernen.
En forbløffende studie viser hvor langt dyp læring har kommet. Hvis de før ikke kunne bekymre seg for oppstanden til maskinene, nå som de har lært å lese tankene, kanskje den beste tiden å begynne å forberede seg på den uunngåelige robotapokalypsen.
Anton Komarov
