Magent, en egen Google Brain-gruppe som studerer kreativiteten til dyp maskinlæring, har publisert den første melodien som et nevralt nettverk skrev.
Melodien på mindre enn halvannet minutt er rapportert av TechCrunch, kildekoden til alfa-versjonen av prosjektet er tilgjengelig i GitHub-depotet.
Magenta begynte offisielt å jobbe i juni 2016, men den første utviklingen innen musikalsk kreativitet av maskiner har allerede blitt demonstrert på Moogfest musikkfestival. Basert på de fem mottatte notene spilte programmet en mer kompleks og lengre melodi.
Du kan høre på lyden på denne lenken
Et program for å importere musikk fra MIDI-filer til TensorFlow-maskinlæringsplattformen er det første prosjektet som Magenta-teamet jobber med. I fremtiden vil utviklerne foredle algoritmen slik at det nevrale nettverket kan komponere mer komplekse og lengre melodier, og også utvikle maskinkreativitet innen billedskaping. Forskerteamet mener at slike teknologier vil tjene som nye verktøy i hendene på artister og musikere.
Magenta-prosjektet er ikke det første forsøket på å bruke maskinlæringsteknologier på kreativitet. Tidligere skrev forskere fra University of Future Hakodate en roman ved hjelp av kunstig intelligens, som nådde finalen i den litterære prisen Hoshi Shin'ichi. Forskere fra Google Brain-laboratoriet lærte det i løpet av opplæringen av det kunstige intelligenssystemet for å forstå menneskets tale å skape en sans for poesi, som minner om tenåringsdiktning.
Nikolay Vorontsov
