Tenk deg hvordan motstridende følelser kan føles av en maskinlæringsekspert som lager et kunstig intelligens (AI) -system som en dag, og kanskje til og med snart, vil kunne opprette nye AI-er. Og samtidig vil disse AI-ene være mer effektive enn de som opprinnelig ble opprettet av mennesket. En epoke kommer der maskiner vil lage sin egen erstatning.
For øyeblikket er maskinlæringsspesialister høyt verdsatt i utviklede arbeidsmarkeder, men når verden begynner å lage programvare som kan "lære å lære" sin egen art, er dagen ikke langt unna når slike spesialister vil bli helt uavhentede.
I en lignende situasjon kan grupper som Google Brain, OpenAI, DeepMind, så vel som avdelinger for de mest prestisjefylte teknologiskolene og instituttene som utvikler maskinlæringssystemer snart finne seg selv for at disse systemene skal lage maskinlæringssystemer i fremtiden. Og hva som er verre, de første tegnene på dette kan bemerkes allerede nå. For eksempel har forskere ved Google Brain utviklet et program som er i stand til å lage AI-systemer som har til oppgave å måle resultatnivået til språkbehandlingsprogrammer. Testen viste at et program skrevet av en maskin takler denne oppgaven bedre enn programvare skrevet av mennesker.
I følge MIT Technology Review, ser lederen for Google Brain utviklingsteam, Jeff Dean, "automatisert maskinlæring" som det mest lovende forskningsprosjektet for teamet hans.
For øyeblikket, når du løser et problem, stoler du på din egen erfaring, de tilgjengelige dataene og de faktiske beregningene. Kan vi ekskludere 'erfaring' fra denne ordren når det gjelder maskinlæring? »Spør Dean.
Hvis AI viser seg å være i stand til konsekvent å takle oppgaver på nivåer som kan sammenlignes med dem som ble demonstrert i Google Brain-eksperimentet, kan en selvstendige og selvlærende AI-er en dag føre til raskere oppretting og tilpasning av nye teknologier.
Og selv om feltet fortsatt er mer av interesse bare for entusiaster, er det allerede et økende antall mennesker rundt om i verden som er bekymret for at veksten og utviklingen av AI-systemer til slutt kan frata mange av deres levebrød.
Automatisering er designet for ikke bare å endre økonomien, men selve kapitalismens prinsipp som helhet, et prinsipp som ikke har endret seg gjennom århundrene. På lang sikt vil maskiner faktisk bli billigere enn innleide arbeidere. Tross alt trenger sjefene ikke lenger å bekymre seg for når de skal gi og betale underordnede ferier, forsikringer, betale lønn og gi mange andre ting som kreves og forventes av ansatte fra arbeidsgiverne. Likevel vil denne billigere og mer effektive arbeidsstyrken kreve enorme ofre fra oss.
Salgsfremmende video:
Produksjonen er den største sektoren i økonomien som vil være den første som opplever effekten av automatisering. Spesielt i utviklingsland. Betydningen av dette problemet ble hevet selv i hans avskjedstale av den tidligere USAs president Barack Obama:
«Den neste bølgen av uorganisering i økonomien vår kommer ikke fra utlandet. Det kommer fra et utrulig hastighet på automatisering som vil gjøre mange jobber i middelklassen rett og slett irrelevante,”sa Obama.
Og mange bransjeeksperter er enige i disse ordene. Dessuten er det ikke bare jobber med lav ferdighet som vil lide. Systemer utvikles allerede for å erstatte for eksempel filmregissører, låtskrivere, journalister og mange andre. Og nå, når det allerede er AI-systemer som kan lage noen programmer som fungerer mye mer effektivt enn programmer skrevet av mennesker, må vi bli mer oppmerksomme på dette problemet og til slutt forstå hva som kan ligge foran oss over horisonten.
NIKOLAY KHIZHNYAK
