Japanske forskere har utviklet en "tankelesning" -enhet som kan tyde bølgene som sendes ut av hjernen til ord som en person ikke en gang har hatt tid til å uttale høyt - dette åpner for nye muligheter for å skape en "telepatisk" forbindelse.
Forskerne fant at den elektriske aktiviteten i den menneskelige hjernen er den samme når ord blir uttalt høyt og når de lar være uuttalt.
Ved å sammenligne de forskjellige bølgeformene som ble generert før de snakket visse ord, var forskerne i stand til å identifisere ord på japansk som "klissete", "saks" og "standard."
I følge forskere kan de oppdage hjernebølger assosiert med stavelser eller bokstaver i det japanske alfabetet - det vil si at det er mulig å tyde hele ord og setninger, selv når de ikke snakkes høyt.
For å "høre" de usagte ordene, brukte forskerne elektroencefalogrammetoden. De registrerte hjernens elektriske aktivitet ved hjelp av flere elektroder montert på hodet for å registrere hjernebølger.
Forskerne ba 12 menn, kvinner og barn lese en rekke ord mens de målte hjernebølgene.
Ved å sette sammen en database med forskjellige lyder, fant de ut at det er mulig å knytte eksisterende mønstre av hjernebølger til bestemte ord, selv når de ikke snakkes høyt.
Ifølge data presentert på en konferanse arrangert av Institute of Electronics, Information and Communications, tillot de utviklede algoritmene å identifisere japanske ord som "haru" og "natsu", som betyr henholdsvis "sommer" og "vår", henholdsvis 25 prosent og 47 prosent av tiden.
Salgsfremmende video:
De var også i stand til å identifisere individuelle bokstaver 88 prosent av tiden.
Professor Toshimasa mener teknologien kan brukes til å hjelpe lammede eller målløse mennesker med å kommunisere.
I tillegg kan teknologien tilpasses for å kontrollere tankekraften fra robotanordninger, slik at maskiner tolker hjernens instruksjoner.
I tillegg kan det brukes av astronauter eller dyphavsdykkere for mer effektiv kommunikasjon i det ytre rom eller under vann, der lyder er forvrengt eller overføringen av dem er betydelig vanskelig.
Sergey Lukavsky
