Periodisk diagnostikk og forebyggende undersøkelser hjelper til med å identifisere mange sykdommer på et tidlig stadium, men noen tilstander kan bare diagnostiseres når sykdommen allerede har langvarig lenge nok. I tillegg kan mange livstruende patologier ikke oppdages i avsidesliggende regioner på grunn av mangel på kvalifiserte spesialister. Men nylig presenterte personalet ved det medisinske universitetet i Wien en rimelig netthinneskanner som kan være et godt verktøy for tidlig diagnose av en rekke sykdommer, inkludert diabetes.
Ifølge Science Daily brukte forskerne data som kan "leses" fra netthinnen til enhver person for deres utvikling, og det kan gi mye informasjon. Ved utvikling av skanneren ble det brukt OCT-teknologi (optical coherence tomography), som produserer opptil 40 000 bilder innen 1,2 sekunder. Dataene som er innhentet blir analysert av algoritmer basert på kunstig intelligens, og deretter utsteder systemet en konklusjon.
Som det ble funnet ut, gjør en slik diagnostisk metode uten hjelp fra en øyelege det mulig å identifisere tilstedeværelsen av diabetes hos en pasient eller å beregne risikoen for at den oppstår, i tillegg er det mulig å innhente data om biologisk alder, tilbøyelighet og erfaring med røyking og en rekke parametere. I den nærmeste fremtiden vil forskere forbedre algoritmen for å diagnostisere aldersrelaterte degenerative lidelser, nevrologiske problemer, nyresykdommer, hjerte og blodkar, lever, samt patologi i andre indre organer.
Vladimir Kuznetsov
