Schizofreni er ikke en spesielt vanlig mental lidelse i Amerika, og berører bare 1,2 prosent av befolkningen, eller rundt 3,2 millioner mennesker, men konsekvensene kan være alvorlige. Imidlertid vil banebrytende forskning fra IBM og University of Alberta snart hjelpe leger med å diagnostisere begynnelsen og mulig alvorlighetsgraden av symptomer ved å bruke enkle MR-skanninger og et nevralt nettverk designet spesielt for å studere blodstrømmen i hjernen.
"Denne unike, innovative, tverrfaglige tilnærmingen åpner for nye muligheter og bidrar til vår forståelse av nevrobiologien til schizofreni, som kan bidra til å forbedre behandlingen av denne sykdommen," sa Dr. Serdar Dursun, professor i psykiatri og nevrologi ved University of Alberta.
Forskerteamet trente først sitt nevrale nettverk i en database med 95 medlemmer, som inkluderte skanninger av både schizofrene pasienter og en sunn kontrollgruppe. Disse bildene illustrerte strømmen av blod gjennom forskjellige deler av hjernen når pasienter utførte en enkel lydbasert øvelse. Fra disse dataene skapte det nevrale nettverket en prediktiv modell for sannsynligheten for at pasienten led av schizofreni, basert på studien av egenskapene til blodstrøm. AI var i stand til å skille nøyaktig mellom kontrollgruppen og pasienter med schizofreni i 74% av tilfellene.
"Vi har funnet en rekke alvorlige unormale hjerneforbindelser som kan undersøkes i fremtiden," fortsatte Dursun, "og modellene opprettet av AI bringer oss nærmere å finne objektive indikatorer basert på nevroavbildning som er diagnostiske og forutsigbare markører for schizofreni."
Videre var modellen også i stand til å forutsi alvorlighetsgraden av symptomer for den identifiserte sykdommen. Disse ideene kan føre forskere til mer effektive diagnostiske verktøy og behandlingsalternativer. Og hvorfor ikke? IBMs mest berømte AI, Watson, har allerede bevist at nevrale nettverk kan komme med effektive kreftbehandlinger.
Serg drage
