Kunstig Intelligens Vil Forutsi Forbrytelser I Byen Dubai - Alternativt Syn

Kunstig Intelligens Vil Forutsi Forbrytelser I Byen Dubai - Alternativt Syn
Kunstig Intelligens Vil Forutsi Forbrytelser I Byen Dubai - Alternativt Syn

Video: Kunstig Intelligens Vil Forutsi Forbrytelser I Byen Dubai - Alternativt Syn

Video: Kunstig Intelligens Vil Forutsi Forbrytelser I Byen Dubai - Alternativt Syn
Video: Kunstig intelligens vil løse nogle af de vigtigste samfundsudfordringer 2024, April
Anonim

Politiet i Dubai vil bruke programvare for kunstig intelligens for å forutsi kriminalitet.

Den nye kriminalitetsforutsigelsesteknologien er blitt sammenlignet med lignende teknologi fra Minority Report, der et kunstig intelligenssystem forutsa når og hvor en forbrytelse kan begås. I den moderne verden er det vanskelig å forestille seg slike fremskritt innen vitenskap og teknologi, men utviklingen av maskinlæring gjør det mulig å komme nærmere dette. Dermed vil politiet i Dubai være en av de første organisasjonene som bruker programvare for forutsigelse av kriminalitet.

Systemet er basert på SIME-programvare (Space Imaging Middle East). I følge utviklerne vil motorens algoritme bruke enorme databaser over forbrytelser for å avdekke mønstre. I fremtiden vil systemet vise hvilke områder som mest sannsynlig vil begå en forbrytelse. Dette vil gjøre det mulig for politiet å gi best mulig patruljering og beskyttelse av byområder på forhånd.

Lignende systemer har allerede blitt brukt av amerikanske politibetjenter, men det er for tidlig å snakke om suksessen til teknologien. På den annen side sier skaperne av det nye systemet at deres design er mer perfekt takket være bruken av maskinlæringsalgoritmer.

Det er verdt å merke seg at det er motstandere av slike teknologier, samt juridiske begrensninger som hindrer utviklingen av kriminalitetsvarslingssystemer. For eksempel går American Civil Liberties Union til orde for eliminering av slike systemer på grunn av det faktum at databasene som brukes til prognoser inneholder rasemessige skjevheter.

Mikhail Romkin

Anbefalt: