Unødvendig å si at medisinen utvikler seg veldig vellykket i disse dager. Borte er dagene med tvilsom anestesi og eksperimentell kirurgi. Vi lærer mer og mer om hva sykdommer gjør med kroppen og hvordan vi skal behandle dem. Men kan vi bli bedre på dette? Sikker. Noen sykdommer forvirrer fortsatt leger. Pasienter lider. Noen steder har det blitt bedre, noen steder har det ikke blitt.
“Hvis legen din besøker deg, bruker han sannsynligvis stetoskop. Han måler blodtrykket med mansjetten. Ting som var for 100 år siden er fremdeles det viktigste diagnostiske verktøyet når de møtes første gang,”sa Vinod Kosla på en konferanse om eksponentiell medisin som Singularity University arrangerte.
Kosla, en gründer, oppfinner og teknolog, grunnla Sun Microsystems. I dag investerer og hjelper firmaet hans, Khosla Ventures, teknologiselskapene med å vokse.
Når Kosla ser på fremtiden for helsevesenet i 10 eller 15 år, ser han et medisinsk landskap som syder av datahungrige algoritmer som Googles AlphaGo, ikke legene vi er vant til.
"Medisinen har forbedret seg praktisk," sier Kosla. "Men nå tror jeg det er på tide å gjøre denne praksisen om til en medisinsk vitenskap."
For å gjøre dette må vi overføre medisinsk ekspertise til maskinene.
Mennesker er ikke designet for å håndtere de store og voksende volumene av helsedata som den nyeste teknologien genererer. Fra helsesensorer til fullstendig genomsekvensering er verden vår full av data, og det vil snart være flere datapunkter enn det er stjerner i universet.
Hva slags hjerne kan behandle all denne informasjonen? Vi mister raskt grepet om denne posisjonen.
Kampanjevideo:
Flere mennesker i USA dør av feildiagnostisering, kirurgisk feil og dødelig rusmisbruk i USA enn i veitrafikkulykker, sa Cosl. I begge tilfeller løser menneskelige feil ofte.
Tidligere var mangel på informasjon et problem. Vi stolte på trening, erfaring og intuisjon for å fylle dette hullet. Etter hvert blir imidlertid overdreven informasjon også et problem.
Kosla sier sykdommer kan diagnostiseres med bare en biomarkør - den kjemiske signaturen til sykdommen - eller ved å se på 300 biomarkører. Du kan se på pasienten foran deg og sammenligne den med flere andre pasienter du har sett, eller du kan skanne en database med 100 millioner pasienter for de siste hundre eller tusen med lignende symptomer.
Harvard, Stanford - det spiller ingen rolle. Ingen lege kan takle dette.
"For det meste, hvorfor vi går til leger - for en diagnose, vil Dr. House's strålende innsikt, en resept - i økende grad falle på skuldrene til maskiner, og etterlate personen med en helt annen rolle i forhold til pasient og lege," sier Kosla.
Men vi vil alle det. Å frigjøre leger fra den umulige oppgaven med å samle bunker med medisinsk informasjon, betyr at de kan fokusere mer på pasientomsorg og teknologiutvikling.
For øyeblikket har vi spesialister på alt. Ingen av dem kommuniserer med den andre slik vi ønsker. Men pasienten har et gjennomsnitt på syv store symptomer. Ville det ikke vært bedre om disse symptomene konsekvent ble studert av kunstig intelligens, og en lege - ikke syv - overførte disse resultatene til pasienten?
Denne nye modellen vil snu helsetjenester på hodet. I stedet for å vandre fra spesialist til spesialist, kan pasienter få en innledende konsultasjon fra lege eller til og med sykepleier. Dette eneste kontaktpunktet vil tillate pasienten å holde seg i komfortsonen og motta all den hjelpen de trenger.
“Vi velger ikke den smarteste, men den mest omsorgsfulle. Hvis du skal behandle mennesker, ta vare på dem, hvorfor ikke velge den mest humane tilnærmingen?"
ILYA KHEL
