Kanskje, hvis du noen gang skal se på en film, vil algoritmen for videostreamingtjeneste anbefale en blockbuster som er skrevet av kunstig intelligens (AI), roboter er skuespillere, og animasjon og gjengivelse gjøres ved dyp læring. Det er til og med mulig at manuset til denne filmen ble lest av en AI og rådet studioet til å kjøpe den.
Man kan lett forestille seg hvordan algoritmer og roboter vil sende filmindustrien til samme sted som industri- og servicearbeidere, og at kunstnerisk filmskaping er i sitt døende stadium. Dette gjelder imidlertid ikke filmbransjen, tvert imot - AI forbedrer Hollywoods kreative muligheter, i stedet for å undertrykke dem.
Det er sant at noen yrker og yrker blir foreldet etter hvert som datamaskiner blir flinkere til å håndtere dem. En VFX-spesialist trenger ikke lenger å bruke baret og være i stand til å male et bakteppe - studioer trenger ingeniører som er dyktige til å trene dype læringsalgoritmer for å utføre rutinearbeid, for eksempel å foredle en videoeffekt eller gjøre en digital karakter ekte. Når det er sagt, bruker artister mindre tid på datamaskinen med grundig redigering av ramme-for-ramme og kan gjøre mer interessante ting, forklarer Darren Hendler, leder for digital domene.
Akkurat som datamaskiner har eliminert behovet for at animatører manuelt tegner hver ramme, kan avanserte algoritmer automatisk bruke komplekse videoeffekter. I begge tilfeller forblir ikke animatorene uten arbeid.
"Vi fant ut at det er så mange rutineoppgaver tilgjengelig for AI som kan fullføre dem mye raskere, og frigjøre tid for folk til å gjøre kreative oppgaver," sier Hendler. - Jeg tror det vil være mye teknologi for å gjøre det lettere for skuespillere å presentere fantastiske karakterer. I økende grad vil skuespillerne som spiller i gruppescener erstattes i disse scenene med datagenererte avatarer."
Nylig brukte Handlers team AI og annen sofistikert programvare for å forvandle Josh Brolin til Thanos i Avengers: Infinity War. Mer presist, de brukte en AI-algoritme, trent på høyoppløselige skanninger av Brolins ansikt, for å spore ansiktsuttrykkene hans til rynker, og deretter bruke en annen algoritme overlagret det gjengitte ansiktet på kroppen til Thanos.
Denne tilnærmingen lar deg kombinere det beste - den høye oppløsningen oppnådd med et filmkamera, og mer subtil skuespill som et resultat av skuespillerens arbeid omgitt av andre skuespillere, og ikke alene foran en grønn skjerm. Og mens ansiktsblanding vanligvis tar flere uker, håndterer Digital Domenes maskinlæringsalgoritme dette i nær sanntid, og skaper et digitalt speil for Brolin.
"På den aller første dagen av filmingen, kunne Brolin se hvordan karakteren hans ville se ut og opptre," sier Hendler.
Salgsfremmende video:
Ja, disse algoritmene er i stand til raskt å takle oppgaver som teamet av spesialister måtte utføre. Når de brukes effektivt, kan de gi den beste ytelsen, presis redigering og de mest avanserte videoeffektene tilgjengelig i dag. Og selv om de mest avanserte (det vil si dyre) algoritmene så langt har vært begrenset til å kun brukes i Disney studio-blockbusters, tror Handler at de vil bli normen over tid.
”Jeg tror det vil være utbredt bruk. Hovedhindringen er at det krever en helt annen tilnærming og handlingsforløp, og at folk fremdeles finner ut hvordan de skal få det til å fungere. Men ettersom mennesker får erfaring med å trene maskiner for å utføre animasjonsoppgaver, er det logisk å forvente flere og flere områder innen filmskaping der AI vil bli brukt.
"Maskinlæring har ennå ikke blitt mye brukt fordi produsenter ikke har god forståelse av teknologien ennå," sier Hendler.”Men vi ser allerede at dybde og maskinlæring trenger veldig spesifikke områder. Dette er veldig nytt og annerledes enn alt vi har gjort før."
Mange slike applikasjoner har allerede dukket opp. I januar regisserte Kristen Stewart (ja, Twilights Bella Swan) en kortfilm i samarbeid med Adobe for å lage et nevralt nettverk som får bilder til å ligne Stewarts impresjonistiske malerier.
Finjustering av u-parameteren endrer i hvilken grad filmen ligner et impresjonistisk maleri.
I mellomtiden har Disney-studioet laget akrobatiske roboter som kan kastes høyt i luften, og deretter redigeres (muligens ved hjelp av AI) for å få dem til å se ut som skuespillere. Nå kan skuespillerne slappe av og konsentrere seg om mindre farlige episoder.
Men snart vil AI i filmskaping kunne bevege seg utover skuespill og redigering - det vil være i stand til å delta i avgjørelsen om produksjonen av filmen. Det belgiske selskapet Scriptbook har laget en algoritme som den hevder kan forutsi, ved å analysere et manus, om en film vil være kommersielt vellykket.
Vanligvis blir arbeidet med manuset utført av filmstudioet - assistenter og praktikanter, og sistnevnte trenger ikke en gang å bli betalt under lov fra California. For å rettferdiggjøre å bruke 5.000 dollar mot det ofte ubetalte arbeidet til mennesker, hevder selskapet at algoritmen er tre ganger bedre til å forutsi suksess i lokalkontoret enn folk som leser et manus. Selskapet sier også at det ikke vil anbefale Sony Pictures å skyte 22 av sine mest bemerkelsesverdige billettkontorflopper de siste tre årene, noe som ville spart selskapet millioner av dollar.
Manusboka svarer ennå ikke på spørsmål angående deres teknologi og begrensningene i algoritmen, men AI er kjent for å kunne forutsi MPAA-rangeringen (aldersgrense), bestemme hvem karakterene er og hvilke følelser de uttrykker, og skissere målgruppen til manuset. Han kan også bestemme om manuset består Beckdel-testen - minimumskravet for representasjon av kvinner i verkene. Algoritmen er også i stand til å bestemme om rollebesetningen i figurene er tilstrekkelig mangfoldig, selv om det skal bemerkes at mange manus ikke nevner karakterens løp.
Selvfølgelig kan alt dette gjøres av folk som leser manuset. Og en menneskeskrevet rapport om manuset inneholder et detaljert sammendrag og anbefalinger om et bestemt studio, avhengig av dets spesifikasjoner og publikum, bør ta dette manuset til å fungere. Gitt de emosjonelle kompleksitetene ved en AI, er det lite sannsynlig at en manusbok vil gi samme nivå av dybdeanalyse som et menneske. Fortsatt foreslo selskapet selv å bruke systemet til å hjelpe anmeldere av skript, og ikke som erstatning.
Algoritmen vil hjelpe folk å basere sin scenarioanalyse på følelsesløse, pålitelige data. Selv om det kan virke som om det kreves mye menneskelig kreativitet her, kan verktøy som Skriftbok hjelpe studenter med å ta bedre økonomiske beslutninger.
Den automatiserte fremtiden til Hollywood betyr ikke eliminering av en person fra prosessen (med mindre en slik beslutning blir tatt av de som har makten). Snarere ser Hendler frem til en fremtid der kunstnere fortsetter å skape, og jobber sammen med tidsbesparende maskiner som gjør rutine og forenkler arbeidet.
"Vi jobber fortsatt med måter å bruke maskinlæring på en rekke problemer," sier Hendler. "I løpet av de neste to til tre årene forventer vi en kraftig økning i hastigheten på operasjoner innen videoeffekter, samt en forbedring av kvaliteten."
Vadim Tarabarko
