Kunstig Intelligens Har Lært å Navigere I Labyrinten, Som En Person - Alternativ Visning

Kunstig Intelligens Har Lært å Navigere I Labyrinten, Som En Person - Alternativ Visning
Kunstig Intelligens Har Lært å Navigere I Labyrinten, Som En Person - Alternativ Visning

Video: Kunstig Intelligens Har Lært å Navigere I Labyrinten, Som En Person - Alternativ Visning

Video: Kunstig Intelligens Har Lært å Navigere I Labyrinten, Som En Person - Alternativ Visning
Video: SNART HAR VI ETT NYTT SOVRUM 2024, April
Anonim

Google DeepMind har utviklet en algoritme som orienterer seg i rommet ved hjelp av en kunstig analog av nevroner i et gitter.

DeepMind, AI-forskningsarmen til Google, har laget et program som er i stand til å konstruere optimale ruter ved å bruke en analog av nevronene i nettet. Disse cellene er en del av hjernenettverket som gir navigasjon hos alle pattedyr, inkludert mennesker. I fremtiden vil den nye utviklingen tillate oss å studere orienteringsevnen uten å teste dyr. Teknolog artikkelen ble publisert i tidsskriftet Nature.

Et annet program, laget av DeepMind, har gjentatte ganger beseiret verdens sterkeste Go-mestere, et spill som lenge har vært ansett som immun mot kunstig intelligens.

Forfatterne av den nye algoritmen har laget en kunstig analog av gitterneuronene. Disse hjernecellene blir aktivert når pattedyret krysser grensen for et tenkt rutenett "lagt over" på det rommet dyret befinner seg i. Hos mennesker blir ødeleggelsen av disse nevronene et av symptomene på Alzheimers sykdom, og folk mister evnen til å navigere. Forskere antyder at gitterneuroner er med på å finne de korteste stiene i kjente miljøer.

I en ny studie modellerte utviklerne to kunstige tilbakevendende nevrale nettverk. I slike nettverk danner kommunikasjon mellom elementer en retningsrekkefølge: programmet bruker sine tidligere trinn for å planlegge neste handling.

Den ene algoritmen brukte kunstige gitterneuroner, den andre gjorde det uten dem. Programmene ble opplært til å lete etter en bane i virtuelle labyrinter, der den korteste veien til målet ble blokkert av en låst "dør". Deretter gikk algoritmene videre til større labyrinter med en lignende konfigurasjon: programmet som bruker nevronene til gitteret lette etter en bane mer effektivt. Da dørene ble åpnet, klarte algoritmen å ta hensyn til dette faktum og fant den korteste ruten. Programmet, som fungerte uten spesielle nevroner, ignorerte den åpne passasjen og lette lenger etter en bane i labyrinten.

Resultatene fra eksperimentet bekreftet hypotesen til nevrovitenskapsmenn: gitterneuroner er faktisk involvert i jakten på den raskeste veien. Kunstig intelligensmodellering kan erstatte noen typer dyreforsøk over tid, sier eksperter.

Natalia Pelezneva

Salgsfremmende video:

Anbefalt: