Det russiske støttesystemet for medisinsk beslutningstaking Galenos blir testet ved Institute of Oncology oppkalt etter N. N. Petrova.
De ansatte ved instituttet foretar en ekspertvurdering av anvendeligheten av løsningen for å systematisere behandlingsprosessen og forbedre kvaliteten på medisinsk behandling i medisinske organisasjoner når det gjelder onkologi. For prosjektet ble den vanligste formen valgt - brystkreft. Den vellykkede implementeringen av dette prosjektet vil tillate utviklere å utvide bruken av Galenos-systemet til en annen nosologi.
Utvikleren av Galenos-systemet er TechLAB LLC. Arbeidet med utviklingen har vært i gang siden 2014. KnowL How of TechLAB er en teknologi som lar deg raskt digitalisere, strukturere og overføre kliniske retningslinjer og andre anbefalingsdokumenter om forskjellige nosologier til Galenos kunnskapsbase. Galenos-systemet inneholder data fra oppslagsverk, vitenskapelige artikler, metoder, behandlingsregimer og klassifiserere. Dette lar deg danne behandlings- og oppfølgingsplaner med noen få museklikk, opprettholde nosologiske og foretrukne pasientregistre og analysere medisinske data. Galenos gir en mulighet til å navigere i mangfoldet av eksisterende behandlingsmetoder og ta en avgjørelse fra lege, under hensyntagen til egenskapene til sykdommen til en bestemt pasient.
Aleksandr Shapovalov, kommersiell direktør i TekhLAB LLC:”For tiden har vi samlet mye erfaring med effektiv bruk av SPPVR. Galenos kan redusere beslutningstid eller advare mot feil, systemet vil fortelle legen hva som må vurderes og hvilke beslutningsmuligheter som kan være. I dette tilfellet tar SPPVR hensyn til valg av lege, og disse dataene i upersonlig form kan allerede brukes videre til å trene systemet og lignende saker eller vitenskapelig arbeid. EHR for det medisinske systemet til institusjonen den er integrert med, kan brukes som en kilde til data for SPPVR. Samtidig får det medisinske systemet muligheten til å bruke oppdaterte spesialiserte oppslagsverk og klassifiseringer av nosologier."
En av de viktigste funksjonene i systemet er evnen til å rute pasienter. Galenos-systemet konsoliderer historiske data for å danne individuelle pasientsaker fra flere helseorganisasjoner. Dette gjelder spesielt for de tilfellene der pasienter kan flytte fra distriktskreftrom til medisinske institusjoner på regionalt og føderalt nivå, bemerker selskapet TekhLAB.
Årsaken til å velge brystkreft, ifølge prosjektdeltakerne, var at det er den vanligste onkologiske sykdommen hos kvinner i Russland: Ifølge Moskva forskningsinstitutt for onkologi. P. A. Herzen, brystkreft utgjør 21% av alle tilfeller, og 16,3% av alle kvinner dør av denne sykdommen. I verden er situasjonen lik: 25,2% av alle kreftpasienter lider av brystkreft, og blant kvinner er forekomsten av denne kreftformen den høyeste - 43,3 per 100 000, ifølge International Agency for Research on Cancer. Deltakerne planlegger å utvide prosjektet med fem onkologiske nosologier til.
Direktør for Federal State Budgetary Institution “National Medical Research Center of Oncology oppkalt etter N. N. Petrov "fra Russlands helsedepartement, professor Aleksey Belyaev er enig i at" moderne informasjonsteknologi gjør det mulig å gi onkologen nye effektive verktøy. Det medisinske beslutningsstøttesystemet er en slik teknologi som brukes aktivt i verdenspraksis. Bruken av slike systemer selv på stadium av diagnostisering av ondartede neoplasmer kan øke hastigheten på riktig diagnose, forkorte tiden det tar å sende pasienter fra regionale institusjoner for behandling til instituttet og systematisere innsamlingen av pasientdata, noe som generelt bidrar til å forbedre kvaliteten på medisinsk behandling."
Tidligere ble Galenos testet på sykehus i St. Petersburg og Arkhangelsk. FSUE Research Institute of Hematology and Transfusiology, FMBA MH, SPPGMU oppkalt etter jeg. Pavlova (31. bypoliklinikk), SPbGBUZ City Hospital nr. 15, SPbGBUZ City Clinical Hospital No. 31. Galenos-systemet har løst problemet med å forbedre kvaliteten på informasjonen i byregisteret 7VZN og automatisere dannelsen av søknader om fortrinnsrettslig medisin.
Salgsfremmende video:
Bruken av intelligente medisinske systemer, inkludert systemer for å hjelpe med å ta medisinske avgjørelser, hjelper til med å redusere påvirkningen av den menneskelige faktoren på prosessen med å stille diagnoser og velge den mest effektive måten å behandle sykdommen. Innføring av fremtidige medisinteknologier vil minimere sannsynligheten for medisinske feil, som noen ganger er for dyre for pasienter.
Den russiske føderasjonens regjering har erklært sin interesse for utvikling av slike medisinske innovasjoner. I november 2017 ble det på bestilling av Helsedepartementet i Russland opprettet en arbeidsgruppe for implementering av informasjonssystemer for å støtte medisinsk beslutningstaking, som også inkluderte spesialister fra TechLAB LLC, og i desember 2017 ble det kjent at Helsedepartementet i Russland har til hensikt å utvide det føderale prosjektet "Electronic Health" »Ved å utvikle et støtteapparat for å ta medisinske beslutninger ved bruk av elementer av kunstig intelligens. Dette ble kunngjort 13. desember av statsminister Dmitrij Medvedev på et møte i rådspresidium under presidenten for Den russiske føderasjonen for strategisk utvikling og prioriterte prosjekter.
Volkova Alena
