Ved hjelp av tomografi og dataanalyse klarte japanske forskere nesten riktig - i 60% av tilfellene - å bestemme de visuelle bildene som oppstår hos en person i drømmer. Dette fremgår av en artikkel publisert i det indiske tidsskriftet Science Express.
Et team av ansatte ved Institute of Science and Technology i Nara city prøvde å finne en sammenheng mellom visuelle bilder i søvn og funksjonell magnetisk resonansavbildning av hjernen til sovende mennesker.
Detaljnivået er fremdeles langt fra det vi så i Leonardo DiCaprios oppstart, hvor mennesker blir manipulert av profesjonelle industrielle spionasje ved å bruke spesielle teknikker for å "infiltrere" drømmer.
Ikke desto mindre beskriver eksperter resultatene av arbeidet som "fantastisk", ifølge den britiske avisen The Daily Mail, som viet en entusiastisk artikkel til eksperimentet.
"Dette er sannsynligvis den første virkelige visuelle demonstrasjonen av hjernefunksjon basert på innholdet i drømmer," - fortalte reportere nevrolog og spesialist i studien av søvnmekanismer Dr. Robert Stickgold fra Harvard Medical School i Boston. Skjønt, bemerket han, er det fortsatt en lang vei å gå før opprettelsen av en maskin som kan lese drømmene våre fullt ut, i en enda fjernere fremtid på bakgrunn av slik teknologi vil det være mulig å lage et program som "leser" tankene til mennesker når de er våkne.
200 ganger i 20 kategorier
I den første fasen av eksperimentet, kalt Dream Catcher, sov tre frivillige til et encefalogram viste REM-søvn (raske øyebevegelser). På dette tidspunktet ble deltakerne i eksperimentet våknet og bedt om å fortelle hva de drømte om. Prosessen gjentas til hver deltaker har fortalt minst 200 drømmer.
Salgsfremmende video:
Beskrivelsene ble analysert og kategorisert i tjue kategorier i henhold til sentrale temaer (menn, kvinner, verktøy, bøker, biler osv.) For hver deltaker.
Forskerne sammenlignet deretter fordelingen og dynamikken i hjerneaktivitetssoner, oppnådd ved bruk av funksjonell magnetisk resonansavbildning, med et sett nøkkelord i forsøkspersonenes historier. Som et resultat har forskere laget metodene til selvlærende dataprogrammer, som kan avkode den visuelle drømmeserien basert på tomografidata.
Databasen samlet på dette grunnlaget gjør det mulig å bestemme med en nøyaktighet på 60-70% hvilket bilde en person ser i et gitt øyeblikk i en drøm. Dette er mye høyere enn en enkel tilfeldighet.
Forskerne tror at dataene de innhentet vil tillate å isolere funksjonene i hjerneaktivitet "koblet" til visuelle bilder, ikke bare under søvn, men også under våkenhet. I fremtiden har de tenkt å prøve å tyde drømmer i andre søvnfaser.