Kunstig intelligens, som beseiret mennesker i go and shogi, beseiret mennesker i luftkamp. AI-jagerflyet ALPHA, i fellesskap utviklet av University of Cincinnati, industri og det amerikanske flyvåpenet, gjennomførte et virtuelt hundekamp med en tidligere esserpilot fra den amerikanske hæren og vant en skredseier. Dessuten var kostnadene for utstyret som kontrollerte den kunstige intelligensen bare $ 35. Det ser ut som fremtidens luftkamper vil finne sted uten menneskelig innblanding. De vil bli ledet av ubemannede jagerfly.
Uovervinnelig King of Air Combat
Hele rommet er dekket med paneler som skildrer den blå himmelen. En erfaren pilot i midten av pilotsetet er engasjert i en virtuell hundekamp med et kunstig intelligensfly.
Den pensjonerte amerikanske luftforsvarets oberst Jin Lee deltar i simulert luftkamp mot kunstig intelligens
Handlingen foregår i et stort underholdningssenter. Seieren av kunstig intelligens i virtuelt rom ble rapportert i slutten av juni av et universitetsmagasin, Newsweek og Daily Mail.
ALPHA, som doktorgradsstudenter ved universitetet utviklet i forbindelse med industri og myndigheter, ble utkjempet av tidligere amerikanske flyvåpen oberst Gene Lee. Lee er en ess-pilot som ble uteksaminert fra School of Combat Use of Fighters. Hans ferdigheter er ubestridelige.
Salgsfremmende video:
Under luftkampen med ALPHA klarte Li imidlertid aldri å skyte ned et fiendtlig fly, mens ALPHA skjøt ned en erfaren pilot flere ganger. Li berømmet AI: “Av AI-ene jeg har sett, har ALPHA den raskeste responsen. Det er kraftig og pålitelig."
Lee fikk sin første opplevelse av virtuelle kamper med kunstig intelligens tilbake på 1980-tallet. Piloten tilstår at han ble overrasket over ALPHAs reaksjonshastighet og bevissthet.”Han var klar over intensjonene mine og reagerte øyeblikkelig på handlingene mine da jeg endret flyets plassering og forberedte meg på å angripe det med raketter. ALPHA gikk raskt over fra angrep til forsvar etter behov, sier Lee.
"Moderne piloter og tidligere kunstig intelligens kan ikke matche ALPHA i hastighet og proaktiv handling," berømmer Li ALPHA.
Dette gjelder ikke bare en-til-en-kamp. I en av de virtuelle kampene mot ALPHA kjempet to piloter mot to jagerfly. Kunstig intelligens vant mens de fly fire fly samtidig.
Dessuten, overraskende, brukte ALPHA en datamaskin som bare koster $ 35.
Beste pilot - Raspberry Pi Fuzzy Logic
I den siste artikkelen skrev jeg om en Raspberry Pi-datamaskin som var designet for studenter i Storbritannia, og som selges for en lav pris. Det amerikanske magasinet Newsweek understreker at denne Raspberry Pi for $ 35 ble maskinvaren for Alpha.
Foreløpig koster det omtrent 500 millioner yen å trene en jagerflyger. Det tar enda mer penger å dyrke et ess, men et spesielt program installert på Raspberry Pi lar deg gjøre det for $ 35.
Et team ledet av universitetsalumnen Nick Ernest, som også var involvert i utviklingen, vedtok en kommandobasert ledelsesmetode i stedet for tall. Takket være dette ble det mulig å gi fuzzy kommandoer til teknikken: ikke "å øke høyden med tusen meter på 20 sekunder, bevege deg i retning 300-330 grader", men "å raskt klatre i nordvestlig retning."
Takket være bruken av en slik uklar logikk var det mulig å anvende det "genetiske uklare tresystemet", som muliggjør en kvalitativt akselererende beslutningstaking.
I tillegg fikk kunstig intelligens muligheten til å beregne omtrent tusen kombinasjoner av kompleks luftkamp. Beregningshastigheten er 250 ganger raskere enn det blinke hastigheten til det menneskelige øyet. ALPHA reagerer umiddelbart på handlingene til fiendens fly, velger den mest passende taktikken og tilpasser seg etterfølgende hendelser.
University of Cincinnati-professor Kerry Cohen, som deltok i utviklingen, gir et eksempel da Deep Blue-datamaskinen, utviklet av IBM i 1997, beseiret sjakkgeniet Garry Kasparov. I følge denne saken ble sjakk erstattet av en drone.
Først av alt er det en virtuell instruktør
For omtrent 55 år siden ble Lockheed F-104 Starfighter ansett som den siste jagerflyet. I den japanske luftforsvarsstyrken fikk han til og med kallenavnet "herlighet" da han i lang tid sto vakt over Japans luftgrenser. Det ble kalt "den siste" fordi den gang den rådende teorien var at bakkebaserte missilsystemer ville erstatte fly.
Utviklingen av missilsystemer gikk imidlertid ikke så raskt som eksperter forventet. Siden sensorene og ledesystemene ikke ble utmerket av deres pålitelighet, dukket det opp mange kontrollerte krigere som effektivt kunne føre luftkamp.
De siste årene har autonome luft-til-luft-raketter blitt brukt, som ikke krever flykontroll. I mellomtiden betyr fremveksten av ALPHA at parallelle med teorien om missilers absolutte overlegenhet kan ubemannede jagerfly bli en realitet i nær fremtid.
"I fremtiden kan ubemannede jagerfly operert av ALPHA være lovende teammedlemmer," sier Cohen. De kan bli en del av et kontrollert aerobatisk team, der de vil motta ordre fra teamlederen og gi råd til piloter, avhengig av militær taktikk og situasjonen.
Det er imidlertid umulig å si sikkert om ubemannede jagerfly vil bli utviklet i løpet av en nær fremtid. ALPHA kan kjøres på en billig Raspberry Pi. I følge representanter for universitetet kan virtuelle luftkampprogrammer, inkludert ALPHA, kjøres på vanlige datamaskiner. Det mest realistiske alternativet er når billige simuleringssystemer som bruker ALPHA vil bli brukt til å trene piloter.
