Som du vet, krever kunstig intelligens enorm datakraft. I dag blir de vanligste komponentene ofte brukt som elektroniske komponenter (med unntak av de kraftigste systemene som IBM Watson). Vanligvis brukes Intel-løsninger fra forbruker Core til Xeon. Men de var alle skapt for litt forskjellige oppgaver som ikke innebærer å jobbe med nevrale nettverk. Derfor besluttet selskapets ledelse å utvikle en prosessor som vil bli skjerpet spesielt for å jobbe med AI-systemer.
Intels første dedikerte AI-prosessor kalles Nervana Neural Processor (NNP), med de første modellene som skal sendes senere i år. Den nye Nervana-prosessoren er en applikasjonsspesifikk integrert krets (ASIC) -brikke, og er først og fremst rettet mot å utføre oppgaver innen dyp maskinlæring og selvlæring. Prosessoren er basert på databusser som gir toveisk utveksling av store mengder informasjon. Dermed vil det være mulig å kombinere flere Nervana-prosessorer i en uten praktisk talt tap av effektivitet. Denne tilnærmingen gjør det mulig for prosessoren å jobbe med multilevel neurale nettverk. I tillegg sa Intel-tjenestemenn
“Hovedtrekket i Nervana NNP-prosessor er at den er basert på Flexpoint-lavt presisjons heltalematematikk. Fordelen med å bruke den er økningen i ytelse når du utfører oppgaver, redusert latenstid og øker hastigheten på dataoverføring over eksterne busser. I tillegg kan Nervana utføre matrisetilsetning, kryssfunn og en rekke andre operasjoner på maskinvarenivå. Og spesielle algoritmer lar deg dynamisk endre prosessorens minne slik at arkitekturen blir optimal for en spesifikk operasjon."
Til tross for Intels enorme erfaring innen å lage prosessorer, når de kommer inn i markedet for chips for AI, vil det måtte møte slike giganter som Qualcomm, IBM og NVIDIA, som har produsert komponenter på dette området i ganske lang tid. Så det blir veldig interessant å se dette løpet.
Vladimir Kuznetsov
