Professor Junichi Takeno, en av de ledende ekspertene på studiet av bevissthetens og intelligensens natur, snakker om hvorfor han og teamet hans prøver å lage en datamaskinanalog av menneskelig intelligens, og hvordan denne forskningen kan hjelpe biologer med å avdekke de viktigste mysteriene om menneskelig evolusjon.
Takeno, professor ved Meisy University i Tokyo, og kollegene hans har jobbet i mer enn 10 år for å lage maskiner som har noen former for bevissthet og intelligens og jobber etter de samme prinsippene som den menneskelige hjernen. I 2005 opprettet teamet hans en robot som kan se seg selv i et speil - en av de første testene av selvinnsikt som bare mennesker, sjimpanser, jays og makaker kan passere i dag.
I årene som fulgte opprettet Takeno og hans medarbeidere en rekke roboter som var i stand til å gjenkjenne og vise forskjellige følelser, imitere handlingene til mennesker og andre roboter og ta beslutninger på egen hånd. Alt dette, ifølge forskeren selv, bringer oss nærmere å lage en fullverdig intelligent maskin, som ikke kan skilles i tankene fra en person.
Forrige uke snakket Takeno om de siste prestasjonene på dette området, og holdt tale på den internasjonale konferansen BICA-2017, som ble arrangert for første gang i Moskva med aktiv støtte og deltakelse fra NRNU MEPhI. Han kunngjorde opprettelsen av et kunstig intelligenssystem som oppfatter den berømte "Rubins vase", et dobbeltbilde som samtidig skildrer et par mørke ansikter til mennesker og en lys vase, på omtrent samme måte som en person.
Junichi, mange av kollegene dine mener at en fullverdig analog av det menneskelige sinn og en selvbevisst maskin ikke kan skapes, siden sinnet har en kvantitet. Er det virkelig?
- Dette er et veldig vanskelig spørsmål, men det ser ut til at menneskelig bevissthet kan bli representert som et program. Dette programmet er selvfølgelig veldig uortodoks, det har en veldig uvanlig struktur - det ble skrevet av evolusjonen på den "genetiske koden" i mange millioner år, og det kan bare fungere på en slik "maskinvare" som vi ikke helt forstår ennå.
For at vi skal kunne skrive et program som fungerer på denne måten, studerer jeg og mine laboratoriekolleger aktivt arten av menneskelig bevissthet ved å bruke publikasjoner som er utarbeidet av våre andre nevrofysiologer, filosofer, psykologer og andre forskere. Disse verkene ga oss mye å tenke på og gjorde det mulig for oss å gjøre betydelig fremgang med å skrive dette programmet.
For eksempel skrev den russiske nobelprisvinneren Pavlov en gang at "bevissthet er en funksjon av hjernen, det vil si materiell organisert på en spesiell måte," og han bekreftet denne uttalelsen ved å eksperimentere på hunder.
Salgsfremmende video:
På den annen side sies ofte at menneskets bevissthet forblir stort sett uutforsket. Vi prøver bare å løse denne gåten, bevege oss fra motsatt side - vi studerer hvordan hjernen og bevisstheten vår fungerer og gradvis skaper dens utseende. Mange mennesker ønsker ikke å gjøre dette i prinsippet, men det virker som om de tar feil.
Junichi Takeno og studentene hans i Russland
Mennesket i dag er den mest intelligente skapningen på jorden, og derfor er det ekstremt vanskelig for oss å forstå hvordan vårt eget intellekt fungerer. Men du må studere det, for hvis intelligente roboter og maskiner plutselig dukker opp blant oss, vil det oppstå en veldig farlig situasjon.
Uten å forstå hvordan vårt sinn fungerer, hvordan vårt eget genetiske program fungerer, vil vi ikke være i stand til å forutsi handlingene til slike maskiner og beskytte oss mot dem. I tillegg, fra et rent filosofisk synspunkt, ønsker en person å kjenne seg selv, og derfor vil slik forskning alltid ha mening og verdi, uansett hva skeptikere sier.
I løpet av de siste 10-15 årene har du laget mange roboter som ofte har kommet seg til forsidene til aviser og TV-nyhetsmeldinger. Hvorfor liker folk flest roboter, men er redde for "eteriske" intelligente maskiner?
- Det virker for meg som denne holdningen skyldes at en person alltid trenger en god følgesvenn, en livspartner. For eksempel i filmen "Bicentennial Man", basert på historien om Isaac Asimov, sympatiserer roboten med mennesker og ønsker å bli som dem. Det er enkelt og hyggelig for folk å kommunisere med ham, og et slikt scenario er et av idealene som menneskeheten ønsker. Vi ønsker alle å lage en slik "venn" -robot.
Det er en annen side ved denne holdningen. En person streber alltid etter absolutt kontroll over ting og andre mennesker, og en "materiell" robot med en klar ramme og kropp, kan vi kontrollere i det minste på det psykologiske nivået.
Hvis maskinen tilegner seg et sinn og går utenfor kroppen, forsvinner denne muligheten for oss, fordi vi, som jeg sa ovenfor, ennå ikke forstår hvordan menneskets bevissthet eller dens fremtidige datamaskinanalog fungerer, hvor langt den vil gå utover dens grenser … I tillegg oppfatter en person sinn og bevissthet som noe naturlig, og det vil være utrolig vanskelig for oss å ødelegge denne intelligente livsformen fra et psykologisk synspunkt.
Av samme grunn oppfattes forskningen av menneskelig bevissthet i seg negativt av mange mennesker, siden den kan gi forskere eller politikere med slik kunnskap kontroll over tankene og tankene dine.
Du har laget et program som kan reagere på Rubins vase og andre tvetydige bilder på omtrent samme måte som en person. Kan vi snakke om det er en analog av menneskelig bevissthet?
- Nå er vi et sted i midten, for å si det slik. I det siste har vi allerede opprettet en slags analog av en enkelt menneskelig tanke, MoNAD-systemet, en analog av et rekursivt nevralt nettverk fra den menneskelige hjerne. Denne gangen brukte vi den til å forklare hvorfor en person tror at han ser to forskjellige ting på samme tid, menneskers ansikter og en vase, og hvordan assosiativt minne fungerer.
Selvfølgelig må du forstå at alle slike forklaringer fremdeles er hypoteser, men disse studiene hjelper oss gradvis å avdekke mysteriet i hjernen, ved å studere det relativt små problemet etter det andre.
I det siste var for eksempel vår viktigste oppgave å lage et system som, som alle kjente vesener med bevissthet, spontant kunne kjenne seg igjen i speilet. Etter å ha nådd denne milepælen, begynte vi å takle det neste problemet ved å utvikle en maskin som kunne gjenkjenne og generere følelser.
Når du og denne kollegaen din når fremgangen, når vi kan snakke om en fullverdig intelligent maskin?
- Det vi allerede har, i prinsippet, fungerer allerede i noen henseender, som den menneskelige hjernen. På den annen side er vi godt klar over at vi bare vet noen få grunnleggende ting om hvordan bevissthet og sinn fungerer. Begge deler er ekstremt vanskelige ting. Kollegene våre oppdager stadig nye kvaliteter og egenskaper til hjernen som ennå ikke er studert.
I fremtiden ser det ut for meg at det samme vil skje - vi vil oppdage nye prosesser og egenskaper til hjernen, som vi ikke er klar over nå. Derfor vil oppretting av en fullverdig analog av menneskets sinn og bevissthet, mest sannsynlig, ta evig tid.
Det samme er faktisk typisk for vitenskap - hver gang forskere tror at "fysikk" eller "biologi" er over, oppdager de noe nytt som radikalt endrer vår forståelse av verden.
De første mekaniske klokkene dukket for eksempel opp på slutten av middelalderen, og i løpet av de neste seks hundre årene ble designen forbedret og omarbeidet mange ganger. Det samme gjelder studier av det menneskelige sinn. Hovedsaken er at vi følger mest mulig med sikkerhet når vi utfører slik forskning.
Vil etablering av slike systemer kreve fundamentalt nye datamaskiner, eller er moderne brikker i prinsippet egnet for å løse dette problemet?
- Jeg tilhører skolen til såkalte connectivister, som postulerer at alle intelligente systemer består av mange sammenkoblede enkle elementer. Vi tror at ingenting nå hindrer oss i å opprette et nettverk av kunstige nevrale nettverk som kan skaffe seg bevissthet og intelligens.
På den annen side vil opprettelsen av et slikt nettverk være ganske problematisk i praksis, siden moderne datamaskiner er dårlig egnet for parallell utførelse av mange enkle beregninger. Vi trenger enheter som kan utføre hundre og tusenvis av enkle operasjoner samtidig, som vil gjøre driften av nevrale nettverk så rask og effektiv som mulig.
