Irisidentifikasjon Blir Allestedsnærværende - Alternativt Syn

Irisidentifikasjon Blir Allestedsnærværende - Alternativt Syn
Irisidentifikasjon Blir Allestedsnærværende - Alternativt Syn

Video: Irisidentifikasjon Blir Allestedsnærværende - Alternativt Syn

Video: Irisidentifikasjon Blir Allestedsnærværende - Alternativt Syn
Video: ZEITGEIST: MOVING FORWARD | OFFICIAL RELEASE | 2011 2024, Kan
Anonim

Forskere fra US National Institute of Standards and Technology (NIST) gjennomførte en komparativ studie av 11 applikasjoner for menneskelig anerkjennelse ved øyets iris og fant ut at noen programmer er i stand til nesten lynrask pålitelig identifikasjon av en person med et enkelt bilde fra kameraet.

Dette betyr at veldig snart en ny metode for personlig identifikasjon kan innføres overalt. Det vil være mye raskere enn å sammenligne fingeravtrykk og kan brukes på alle og enhver.

Irisidentifikasjon har vært kjent siden 1980-tallet; metoden har en rekke fordeler i forhold til den klassiske (oldefarens) fingerrullingsteknologi. Faktum er at, i motsetning til den vanlige troen om utskriftsvariabilitet, i mange mennesker som arbeider med hardt fysisk arbeid, kan utskrifter endres uten å bli anerkjent, mens iris "fryser" etter 1,5 år i sin uforanderlighet. Det er mulig å få et bilde av iris fra en avstand på 10 cm til 4 m, og opptakskameraet kan være usynlig for objektet, siden det opererer i det nær-infrarøde området (750 nm). Dette skiller seg skarpt fra identifisering av netthinnen, når øyet må presses mot en spesiell skanner, og enda mer fra DNA-analyse eller fingeravtrykk.

Med andre ord, irisidentifikasjon er rask, nøyaktig og kan brukes hvor som helst og overalt uten juridiske problemer, inkludert øyeblikkelig identifikasjon på en flyplass eller togstasjon. Iris Exchange (IREX) III-undersøkelsen nylig utført av National Institute of Standards and Technology var kanskje den første som fikk øynene opp for alt dette.

For å sammenligne 92 algoritmer for irisgjenkjenning levert av ni private selskaper og to universitetslaboratorier, ble 2,2 millioner mennesker valgt, som på en gang falt i offentlige databaser for øyets iris. En rekke mennesker ble utsatt for eksperimentell identifikasjon - både de som var i den spesifiserte databasen og tilfeldige personer.

Som det viste seg, var ikke algoritmene den beste kvaliteten: nøyaktigheten varierte fra 90 til 99,2%. Antall feil for annen programvare varierte med mer enn en størrelsesorden. På samme tid klarte noen identifikasjonsalgoritmer å gjentas gjennom hele databasen på mindre enn et sekund - noe som betyr at hvis den inkluderte alle innbyggere i USA, ville identifisering ikke ta mer enn 10 sekunder.

Det er nysgjerrig på at hovedårsaken til unøyaktig identifikasjon for de beste algoritmene er unøyaktigheten til kameraoperatører som retter dem i for store vinkler mot iris til personen som blir identifisert. Oppretting av stereoskopiske skannekameraer som opererer i det nærmeste infrarøde området vil radikalt løse problemet. Selv om et slikt par kameraer vil koste dobbelt så mye som nåværende enheter, vil den økte nøyaktigheten tillate at teknikken brukes i dag som et viktig middel for effektiv og nær øyeblikkelig identifikasjon.

Avslutningsvis bemerker vi at planene i India, Mexico, Indonesia og selvfølgelig USA og Canada inkluderer vedtakelse i nær fremtid av rammelov som sørger for en massiv innføring av de beskrevne identifikasjonsmåtene, inkludert på offentlige steder og i transport.

Kampanjevideo:

Anbefalt: