I mange tiår har ikke bare science fiction-forfattere, men også seriøse forskere vært bekymret for problemet: er det mulig å skape kunstig intelligens? Ved begynnelsen av kybernetikk var utsiktene lyse: det ble antatt at ved begynnelsen av 1900 - 1100-tallet ville kunstig intelligens teknologier nå et slikt nivå at de ville gjøre det mulig å snakke om kunstig intelligens. Det ble antatt at en slik tid ikke var langt unna, men virkeligheten viste seg å være mer prosaisk - til tross for den konstante økningen i datamaskins funksjonalitet, så langt har det ikke vært mulig å skape reell kunstig intelligens.
Problemer med å skape kunstig intelligens
De mange vanskeligheter som utviklerne møtte, tvang forskere til å konsentrere seg om mer beskjedne oppgaver, for eksempel å lage ekspertsystemer som etterligner spesialister innen smale fagområder. Problemene med å skape kunstig intelligens er primært forbundet med tradisjonelle informasjons- og databehandlingssystemer med deres formelle logikk, som ikke engang kan hevde å være en primitiv hjerne. En vei ut av denne situasjonen ble åpnet av fundamentalt nye datamaskiner - nevrale nettverk. Dette er selvlærende maskiner som i en eller annen grad simulerer arbeidet til de neurale systemene til levende organismer. Men inntil nylig våget ingen å snakke seriøst om etableringen av kunstig intelligens. Og så, i 2009, Henry Markman, som er ledende forsker og direktør for Blue Brain Project,gjorde en oppsiktsvekkende uttalelse om at prosjektet har oppnådd imponerende resultater, og innen 2020 vil etableringen av kunstig intelligens være fullført. En fullt fungerende kunstig menneskelig hjerne vil bli virkelighet i ordets fulle forstand. Vellykkede fullførte stadier av arbeidet tillot forskeren å komme med slike optimistiske uttalelser. Markman sa at et hologram av en fungerende kunstig hjerne skulle presenteres allerede i 2020. Forfatterne understreker imidlertid at vi ikke snakker om bevissthet ennå, siden dette området fortsatt er dekket av uklarhet. Vellykkede fullførte stadier av arbeidet tillot forskeren å komme med slike optimistiske uttalelser. Markman sa at et hologram av en fungerende kunstig hjerne skulle presenteres allerede i 2020. Forfatterne understreker imidlertid at vi ikke snakker om bevissthet ennå, siden dette området fortsatt er dekket av uklarhet. Vellykkede stadier av arbeidet tillot forskeren å komme med slike optimistiske uttalelser. Markman sa at et hologram av en fungerende kunstig hjerne skulle presenteres allerede i 2020. Forfatterne understreker imidlertid at vi ikke snakker om bevissthet ennå, siden dette området fortsatt er dekket av uklarhet.
Utvikling relatert til nevrale nettverk er selvfølgelig klassifisert, siden de representerer de strategiske interessene til utviklede land. Derfor er informasjon om disse områdene veldig sparsom. Det er kjent at Blue Brain-prosjektet ble lansert i 2005, og dets offisielle mål var å tyde algoritmene til pattedyrhjernen. I henhold til tilgjengelig informasjon ble spesiell oppmerksomhet rettet mot nye områder av hjernebarken - den såkalte neocortex. Det er disse områdene som er forbundet med å lære nye ting og tilpasse seg miljøet.
Neocortex består av strukturer som kalles nevrale kolonner, som hver inneholder 1000 til 10.000 nevroner. Tilbake i 2006, i ferd med å jobbe med prosjektet, klarte forskere å lage en datamodell med titusenvis av forskjellige nevroner, som gjorde det mulig å simulere en kolonne av rottenes neocortex programmatisk. Hver enkelt nevron er unik, men teamet var i stand til å identifisere algoritmen for dette komplekse systemet. Denne algoritmen er vanlig for forskjellige hjerner (skapninger av samme art). Dermed ble en felles plattform åpnet som hjernens arbeid bygger på. I de innledende stadiene av prosjektet for å skape kunstig intelligens, ble Blue Gene superdatamaskinen imidlertid brukt til å implementere et program som simulerer en fullverdig menneskelig hjerne, prosessorer med størrelsesordener mer ytelse enn i de mest moderne superdatamaskiner vil være nødvendig. Forfatterne av prosjektet er imidlertid sikre på at slike systemer allerede i 2018 vil være til deres disposisjon.
