Hjerner - Til Side: Forskere Vil Skjule Bevisstheten Og Ta Ut Sjelen - Alternativ Visning

Innholdsfortegnelse:

Hjerner - Til Side: Forskere Vil Skjule Bevisstheten Og Ta Ut Sjelen - Alternativ Visning
Hjerner - Til Side: Forskere Vil Skjule Bevisstheten Og Ta Ut Sjelen - Alternativ Visning

Video: Hjerner - Til Side: Forskere Vil Skjule Bevisstheten Og Ta Ut Sjelen - Alternativ Visning

Video: Hjerner - Til Side: Forskere Vil Skjule Bevisstheten Og Ta Ut Sjelen - Alternativ Visning
Video: Anders forsker på hjernen 2024, Kan
Anonim

Døden kan bli forsinket ved å laste opp en persons bevissthet til en datamaskin eller ved å koble hjernen til et kunstig nevralt nettverk i løpet av livet. Forskere har slitt med denne oppgaven i ti år. Akkurat nå lages grunnlaget for utvikling av teknologier som i fremtiden vil tillate menneskelig bevissthet å eksistere utenfor det biologiske legemet.

Minner om snegler

I fjor høst ble det gjennomført et eksperiment ved University of California, Los Angeles. Forskere har dannet en beskyttende refleks i aplasiasneglen (Aplysia californica): som svar på til og med en lett berøring, trekker den tilbake sifonen kraftig. Da RNA fra nervenodene i denne bløtdyren ble injisert i nervesystemet til et utrent individ, begynte det å svare på irriterende stimuli på lignende måte.

Så forskere har bevist at RNA-transplantasjon faktisk tilsvarer minneoverføring. Dette er et av de første tilfellene i vitenskapen da minnene fra en organisme ble introdusert i en annen, men det har ennå ikke vært mulig å laste de mentale prosessene til et dyr, inkludert en person, på et eksternt medium (det være seg et levende vesen eller en datamaskin).

Aplysia californica ble den første levende skapningen med transplanterte minner
Aplysia californica ble den første levende skapningen med transplanterte minner

Aplysia californica ble den første levende skapningen med transplanterte minner.

Hjerne og superdatamaskiner

Salgsfremmende video:

Det er lettere å eksperimentere med snegler: nervesystemet i Aplysia californica består av bare noen få tusen store nevroner som er enkle å isolere. Det er grunnen til at forskere anser det som den beste modellen for å studere hjernen og hukommelsen. En person har omtrent 86 milliarder nevroner, og mellom dem - 150 billioner synapser.

Hver synapse har omtrent tusen molekylære triggere. Hvis du tenker på hjernen som en datamaskin, vil den ha 150 quadrillion transistorer. En slik maskin finnes ikke, sa Sergey Markov, spesialist på maskinlæring, og snakket på Geek Picnic. Den siste generasjons toppdatatoppmøtet, som ble lansert i USA i juni i år, har bare 21 milliarder transistorer. Imidlertid vet vi fortsatt ikke hvordan vi skanner og kartlegger informasjon fra den menneskelige hjernen.

I følge futurolog Anders Sandberg og filosof Nick Bostrom vil en superdatamaskin med den nødvendige kraften ikke vises før i 2111. Den kjente oppfinneren Ray Kurzweil er mer optimistisk. I sin bok "The Singularity is Near" skriver han at en datamaskin som er i stand til å simulere den menneskelige hjernen i sin helhet, vil bli opprettet innen 2025.

Jakten på kunstig intelligens

I dag gjennomføres to store prosjekter i verden, hvor hovedmålet er en fungerende datamaskinmodell av hjernen. Som en del av den første - Brain Blue Gene, som ble lansert i 2005, skapte forskere en kunstig analog av rottenes neocortex (en del av hjernebarken), bestående av 31 000 nevroner. Det tok ti år og all datakraften til Blue Gene-superdatamaskinen (209 teraflops), utviklet av IBM spesielt for dette prosjektet, for å modellere et lite område av en rottehjerne (bare 0,29 kubikk millimeter i volum) og simulere arbeidet.

Takket være denne modellen har nevrofysiologer funnet ut at forbindelser mellom nevroner dannes både i tilfeldig rekkefølge og ved hjelp av spesielle kjemikalier som skilles ut av nerveceller i den intercellulære væsken. I tillegg ble det klart at for ikke å kunne forutsi forekomsten av nevrale forbindelser, er det ikke nødvendig å vite den spesifikke plasseringen av en nervecelle i et bestemt lag av cortex. Det er nok å plassere nevroner av en viss type i de aktuelle lagene, under hensyntagen til deres tetthet og det nødvendige antall. Dette vil i stor grad gjøre det lettere å lage en datamaskinmodell av den menneskelige hjernen i fremtiden.

Simulering av elektrisk aktivitet i en virtuell skive av en del av en rottehjerne
Simulering av elektrisk aktivitet i en virtuell skive av en del av en rottehjerne

Simulering av elektrisk aktivitet i en virtuell skive av en del av en rottehjerne.

Analog av den menneskelige hjernen

Forskere fra det internasjonale Human Brain Project, som ble grunnlagt for fem år siden, utvikler en slik modell. Kjernen i forskerteamet består av spesialister fra Brain Blue Gene, som demonstrerte en datasimulering av rotte-neocortex i 2015. En fungerende modell av den menneskelige hjernen er beregnet til å være klar innen 2023.

Nå prøver forskere fra Human Brain Project å rekonstruere deler av rottehjernen (hippocampus, cerebellum, sensorimotorisk cortex, basal ganglia) og jobber med en "sanntidsmodus" der ett sekund av hjernens fungering ville bli simulert av prosessorer på ett sekund. Basert på oppnådde resultater håper forskerne å gjenskape hele hjernen til en gnager, og deretter en person.

Nevrofysiologen Henry Markram, som leder både hjernen blå gen og menneskelig hjerneprosjekt, antydet i en artikkel publisert i fjor at "å prøve å beregne hvor lang tid det vil ta oss å gjenskape hjernen ned til hvert molekyl" ble foreslått i en artikkel publisert i fjor. Hovedårsaken er fortsatt den samme - utilstrekkelig datakraft hos moderne superdatamaskiner.

For å simulere aktiviteten til den menneskelige hjernen i en slik detalj, trenger du iottaflops med kraft 10 til 24. operasjonskraft per sekund, og egenskapene til nåværende maskiner, målt i hundrevis av petaflops (10 til 15th power of operations per sekund), er nok bare for en grov simulering av ormens nervesystem Rotifera, bestående av epopharyngeal ganglion og flere nervestammer.

Evig liv i bevissthet

Nøyaktig datasimulering av den menneskelige hjernen vil tillate forskere å bedre forstå prinsippene den opererer gjennom og å forstå mekanismene for utvikling av psykiske lidelser. I tillegg vil den kunstige analogen være et ideelt emne for å teste nye terapier og medisiner. Det vil sannsynligvis til og med være mulig å forlate dyreforsøk fullstendig.

Opprettelsen av postneocortex-teknologier er ikke langt unna, mener Markov. En enorm neocortex kan kobles til den menneskelige neocortex, og overgår den naturlige neocortex i hjernen i størrelse, antall celler og synapser. I dette tilfellet vil menneskelig bevissthet være basert på et kombinert underlag bestående av en biologisk hjerne og et kunstig nevralt nettverk. Etter døden av den biologiske delen, vil den kunstige fortsette å eksistere uten alvorlige tap for personligheten. Sannsynligvis vil folk kunne utsette den uunngåelige døden.

Alfiya Enikeeva

Anbefalt: