IBM har kunngjort den første utfordringen for sine fremtidige TrueNorth-datamaskinbrikker, såkalte "neuromorfe" datamaskiner som er fysisk strukturert som en hjerne: å studere datamengden som samles inn av virkelige menneskelige hjerner og gi mening om dem. Denne typen oppgaver er nesten umulig for de fleste tradisjonelle datamaskiner, men IBM håper at den med sin nye teknologi vil være i stand til å observere den menneskelige hjerne i sanntid - og muligens gripe inn.
Spesielt store og svært farlige epileptiske anfall er et resultat av store stormer av elektrisk aktivitet som raser i de to hjernehalvdelene. Legene sliter med å finne pålitelige signaturer for disse stormene, så tidlig oppdagelse og effektive mottiltak er ofte ikke mulig. Men nevrale nettverk er perfekte for å finne slike komplekse modeller. IBM mater sine nye TrueNorth neuromorfe chips med elektroencefalogram (EEG) data fra epileptika i håp om at de kan identifisere mønstre assosiert med store anfall. Imidlertid ligger det virkelige potensialet i applikasjonene og unike fordelene med nevromorf arkitektur.
IBM har allerede koblet konvensjonelle digitale datamaskiner til simuleringer av den menneskelige hjerne en gang. Den var like kompleks, men den fungerte 1500 ganger tregere enn originalen. IBM-forskere bemerket at den virkelige begrensende faktoren ikke var datakraft, men elektrisitet. Hvis vi tar de konvensjonelle digitale algoritmene som brukes til å kjøre den langsomme simuleringen og bare fremskynder dem 1500 ganger, trenger vi omtrent 12 gigawatt kraft. Og til laboratorier er utstyrt med kjernefysiske reaktorer, må det finnes en bedre måte.
Heldigvis har vi en god tegning: den menneskelige hjerne. Tross alt opererer den menneskelige hjerne med hele kompleksiteten til den menneskelige hjernen hele tiden og krever bare 20 watt - nok til å drive en liten lyspære. IBM TrueMorph neuromorfe chips er også mer energieffektive.
Disse sjetongene er perfekte for å kjøre kode som analyserer data. Sofistikert og subtil dataanalyse ved bruk av tradisjonell maskinvare vil lade ut et stort batteri i løpet av et par timer; med TrueNorth eller en lignende arkitektur kan du kanskje ha dem på kroppen din og holde dem gående i en uke eller til og med en uke.
IBMs endelige mål er å bruke TrueNorth til å oppdage anfall i sanntid - enten gjennom et implantat eller en bærbar enhet. Den energieffektive brikken vil være i stand til å observere og lese brukerens EEG, og identifisere et forestående anfall. Da vil han kunne sende deg et signal via en smarttelefon eller direkte til førstehjelpsposten, og i fremtiden til og med legge inn de nødvendige medisinene.
Kampanjevideo:
Bærbare teknologier krever en revolusjon i enten energi eller energieffektivitet. Hvis vi for eksempel noen gang skal ha enheter som får strøm fra klærne dine, trenger vi chips som ikke krever store mengder strøm. Neuromorfe sjetonger kan være en slik løsning. Overvåking av epilepsi er bare en mulig applikasjon.
